资源是设计财政政策和影响长期增长的一个基本要素,因为它们提供了足够的政府收入,增加了政府支出,影响了公共借贷。因此,了解财政变量对资源暴利的反应对于制定和形成经济政策至关重要,这些政策能够捕捉和管理这些不稳定的收入,促进长期和可持续的经济增长和发展。本文通过分析资源租金的财政效应,对资源与经济增长的关系进行了实证分析。我们的具体目标是确定非资源税收入、政府支出和公共借贷如何对增加的资源收入作出反应。与该地区的其他研究不同,本研究将政府的最终经常性消费支出、调整后的净储蓄和借贷纳入分析和评估这些渠道在促进资源主导型增长方面的有效性。本项研究在设计上是定量的。它使用来自世界银行、联合国贸易和发展会议以及国际税务和发展中心的二级数据。它使用了1994年至2017年28个资源丰富的撒哈拉以南非洲经济体的样本。本研究采用面板回归技术,分析资源租金通过财政产出对经济增长的影响。我们首先运行混合普通最小二乘法（pooled OLS）作为我们的基本模型。考虑到OLS方法在解释一个国家的具体特征方面的不足,我们采用了静态面板回归技术,即Hausman规范检验提供的随机和固定效应（RE和FE）模型。然而,由于这些技术无法解释面板内生性,我们采用了动态面板回归方法。具体来说,我们采用了Arellano＆Bond两步系统广义矩估计方法（system GMM）,并对标准误差进行了修正。虽然我们的结论是基于系统广义矩量法（GMM）,但我们也给出了其他方法的结果来检验我们的结果的敏感性和鲁棒性。本研究使用STATA软件进行分析,结果以表格和图表进行描述和呈现。研究结果显示,资源租金增加导致非资源税收入、当前消费、储蓄和外债在统计上显著减少。另一方面,资源收入的增加导致公共投资和经济增长的增加。此外,税收和公共投资渠道促进了资源型增长。良好的制度质量可以减轻资源对税收、消费和储蓄的不利影响。在资源繁荣时期,强大的机构进一步控制公共投资的增长,这对于管理政府支出的顺周期性至关重要。此外,良好的制度也促进了资源丰富的撒哈拉以南非洲国家的经济增长。除消费模型和增长模型下的经济规模和外商直接投资外,模型中的其他解释变量均表现出预期效果。与我们的预期相反,这些变量会对相应模型中的因变量产生负面影响。我们的估计模型符合所有的计量经济学性质,可以用于推断,如后估计结果所示。具体来说,Arellano＆Bond测试结果表明没有二阶自相关。Hansen过度识别限制测试确认了模型工具的有效性和不存在错误说明问题。此外,研究结果对于去除样本中的异常值和控制增长模型中的其他增长促进变量具有很强的鲁棒性。因此,研究建议增加对现有税收框架能力的投资,以增加非资源税收入,减少资源收入的过度依赖。鉴于各国的独特环境,严格研究哪种税收结构对个别国家更有效至关重要。此外,该地区资源丰富的经济体应投资于有效的机构和审慎的政策,以管理和瞄准当前的消费增长,监测公共投资增长,并节省额外收入。这些措施将有助于避免顺周期支出/财政政策,促进可持续发展和代际福利。然而,由于不存在“一刀切”,当前消费、公共投资和储蓄的资源暴利分配应针对具体国家。