数字创意产业是国家战略性新兴产业之一,引领新一轮的科技革命和产业变革。数字图像作为数字创意的重要载体和表现形式,具有易篡改、易传播的特性,容易导致图像侵权大量发生。区块链具有去中心化、可追溯、不易篡改等特性,在数字图像版权保护系统中已被广泛应用。然而,这些系统仍存在两方面的问题值得进一步研究。一方面,现有系统上链前的原创性检测环节相对薄弱,容易出现疑似侵权图像被重复登记的问题。另一方面,现有系统中所使用的共识算法在实际应用中存在吞吐量低、共识时延长、通信开销大等问题。针对上述问题,本文对图像原创性检测算法和共识算法展开了研究。本文的主要研究内容如下所示:（1）针对目前基于区块链的数字图像版权保护系统中存在疑似侵权图像易重复登记的问题,提出基于MobileNetV2的图像原创性检测方法,用于图像上链前的原创性检测环节中。该方法首先通过MobileNetV2模型提取图像特征,再利用余弦相似度计算图像间的相似程度,以图像特征之间的相似度作为衡量是否侵权的标准。此外,构建了数字创意数据集,用于模拟已上链图像经过修改后再上传的情况,进而验证所提的原创性检测算法的有效性。实验结果表明,提出的原创性检测方法相比现有的算法提升了原创性检测的准确率。（2）针对目前基于区块链的数字图像版权保护系统中的共识算法存在吞吐量低、共识时延长、通信开销大等问题,提出一种改进的实用拜占庭容错（Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT）共识算法。该算法在共识节点的共识流程前引入了一种信誉积分奖惩机制,节点的信誉积分值会根据其共识过程中的行为表现动态更新,积分较低的恶意节点不允许参与共识,从整体上减少恶意节点对共识过程的影响,并且在不影响共识结果的情况下,对共识过程进行了优化。实验结果表明改进的PBFT共识算法在吞吐量、共识时延、通信开销以及安全性等方面的性能明显优于PBFT共识算法。（3）基于FISCO BCOS联盟区块链,设计与实现了一个基于区块链的数字图像版权保护系统。该系统采用所提出的基于MobileNetV2的图像原创性检测方法解决疑似侵权图像的重复登记问题,保证了链上版权的唯一性,并使用改进的PBFT共识算法作为系统的共识算法,提高了系统的共识效率。考虑到区块链具有扩容与存储局限,使用星际文件系统（Inter-Planetary File System,IPFS）存储已确权图像作品原图,缓解了区块链的存储压力。最后对本系统进行了功能与性能方面的测试,并将其与现有方案进行了比较,进一步验证了本系统的有效性与合理性。本系统具备版权存证、版权查询等功能,为版权人提供了安全和可信的版权保护生态,能够为版权纠纷提供实时的佐证材料,进而维护原创人的利益。