近几年,随着Web2.0技术的广泛应用,提供人们紧密联系、展现自我和资源共享的在线社会网络得到快速发展,并对经济和社会产生了重要的影响。虽然在线社会网络拥有庞大的用户群和不断增长的网站流量等优势,但当前在线社会网络并没有利用这种优势获得稳定的收益,盈利模式仍处于探索阶段并需要进一步的发展。基于上述背景,本文研究了在线社会网络的用户的影响力排名,为在线社会网络的虚拟营销等商业活动提供一定的理论基础。本文对在线社会网络上用户的行为和人际关系进行了定量分析,从两方面考察了用户的影响力：活跃性和人际关系,活跃性体现了用户的实时状态,是用户的动态的影响力体现,人际关系是用户的潜在的和静态的影响力,它们分别体现了用户的不同方面的影响力。因此本文分别基于活动图和连接图构建了用户影响力排名模型,并借鉴PageRank算法对用户影响力排名。为满足用户影响力排名的实际应用需求,设计了综合考虑活跃性和人际关系的用户整体影响力排名模型。最后使用在线社会站点Facebook上的数据集对影响力排名算法进行了评估,实验结果验证了三个在线社会网络影响力排名算法的准确性和有效性。