地震是自然界最具破坏力的灾害之一,我国地震频发,且受地震灾害影响严重,历史上因地震造成了巨大的经济损失和人员伤亡。经过长期的理论研究与工作实践,人们发现,震后应急救援可以有效减少地震伤亡和损失。能否在地震发生后第一时间做出科学合理的应急救援决策,是震后应急救援的关键所在。在破坏性地震发生之后的短时间内,由于道路、通信中断等原因,往往无法及时了解灾区的受灾情况,此时地震应急救援计划的拟定需要依靠地震灾情评估结果。地震灾情评估是震后应急救援的核心技术支撑,其准确度、信息质量和评估速度等直接影响震后应急救援的效率。地震灾情评估是一个从黑箱-灰箱-白箱,由模糊到清晰,由粗到细,螺旋式上升,逐步逼近真实受灾情况的过程。地震具有突发性强、涉及面广、破坏性大等特点,使得抗震救灾成为全社会共同面对的问题,涉及地震监测、医疗卫生、交通运输、应急救援等多个部门以及社会力量,不仅需要将多种渠道获取的灾情数据进行有效的整合与管理,对评估结果进行动态修正,也需要各部门专家相互配合、资源共享和协同行动,才能更加有效地开展地震灾情的评估工作,使评估结果更加可靠。为了提高地震灾情评估的效率和准确性,本文提出了地震灾情协同动态评估,并从实现地震灾情协同动态评估需要解决的三个关键问题入手进行相关研究,所做的具体工作如下:1、优化地震灾情评估关键模型,提高地震灾情快速评估结果的可靠性。由于地震灾情评估模型具有显著的地域性特征和震级分档现象,因此本文以断裂带为分界线,将四川省分为4个区域,分别建立每个区域的烈度衰减模型,并将拟合结果和历史震例进行对比,证明了分区拟合的烈度衰减模型更适合于四川地区,从而提高烈度评估的准确性;并对建筑物震害分析模型、经济损失评估模型和人员伤亡评估模型等主要评估模型的影响因素进行分析并选取适用于四川地区的模型。2、实现多源灾情数据整合与管理,为地震灾情的动态修正提供数据支持。由于震后获取的灾情信息的内容多样性和表达方式独特性,这些多源灾情信息尚不能直接用于地震烈度判定。因此本文使用基于区间证据体的数据融合方法,实现地面网络获取的灾情信息的整合,并建立了顾及空间自相关性的遥感震害指数与地震烈度的空间回归模型,使多源灾情信息能直接用于地震烈度判定;提出了一种基于改进聚类算法的Hilbert-R树索引,实现了对多源灾情数据的有效管理。3、设计与实现了地震灾情协同动态评估系统。首先对系统进行需求分析,包括系统的建设内容、设计目标以及业务流程、数据流程等,然后介绍了系统主要功能以及数据库的设计及实现。最后采用模拟地震进行测试,证明该系统在地震发生后,可以准确及时地对灾情进行快速评估,并对评估结果进行动态修正。