近年来,国家倡导建立生态环境治理全民行动体系,鼓励公众参与环保舆论监督。在现有的参与途径中,通过互联网平台发表看法并开展舆论监督是公众参与环境治理最常见的形式,互联网平台已成为中国环保舆论的重要来源之一。然而,相比于传统环保舆情,互联网的开放性、隐匿性以及其独有的信息传播裂变模式,使得环保网络舆情能够在短时间内形成巨大的社会舆论场,并从一定程度上改变事件的发展态势,破坏信息生态系统平衡,甚至造成严重的社会危害。而信息生态理论正是从系统角度强调信息生态系统各要素之间和谐发展的理论。因此,如何有效地利用信息生态理论构建环保网络舆情信息生态分析模型并对环保网络舆情进行系统分析是政府有效管控舆情、维持信息生态系统稳定,顺利推进生态文明建设的有效切入点。本文在对国内外文献进行回顾和梳理的基础上,综合运用仿真分析法、社会网络分析法以及情感分析法等研究方法,从整体传播规律、社会网络特征、公众情感倾向三个层面构建环保网络舆情信息生态分析模型,对环保网络舆情进行系统分析并提出管理策略。具体来说,本文以“垃圾分类”网络舆情为典型案例,对环保网络舆情进行研究。首先,将信息生态理论与环保网络舆情相结合,构建环保网络舆情信息生态分析模型;其次,基于信息环境要素构建Logistic增长模型,对“垃圾分类”环保网络舆情信息传播规律进行仿真分析,并定性划分不同的传播阶段;再次,基于信息人要素,通过社会网络分析对“垃圾分类”环保网络舆情在不同传播阶段的网络结构和节点特征进行对比分析;接着,基于信息要素构建Bidirectional Encoder Representations from Transformers（BERT）-Convolutional Neural Networks（CNN）情感分析模型对“垃圾分类”环保网络舆情社会网络中的关键节点进行公众情感分类,并在情感分类的基础上进行词频特征分析以及语义网络分析;最后,回归信息生态理论,提出环保网络舆情管理策略,为全文管理实践提供立足点。本文研究主要结论有:（1）有关环保网络舆情传播规律分析中,可根据Logistic模型对环保网络舆情进行定量阶段划分。环保网络舆情信息量增长率整体上呈现先增大后减小的趋势,可对应将传播阶段分为潜伏期、爆发期、反复期和长尾期。且只有增长率的变化会引起爆发期和反复期舆情阶段长度发生变化,可通过增长率判断舆情预警级别。环保网络舆情存在“多峰值”现象,“多峰值”现象可导致增长率随着不同峰值的变化而发生改变,且不同阶段的增长率与整体增长率差异较大。因此,有必要针对不同的生命周期进行精细化分析。（2）有关环保网络舆情社会网络分析中,在潜伏期和长尾期舆情传播热度较低,特征向量中心度较低,但聚类系数较高,多为政府和主流媒体进行信息传播;在爆发期舆情传播范围广、传播链路长、主流媒体更多、特征向量中心度达到最高但聚类系数最低;而在反复期,大量自媒体参与舆情话题讨论,政府干预越来越少,媒体作为意见领袖地位逐渐凸显,相较于爆发期,特征向量中心度较低但聚类系数较高。因此,引导主流媒体以及自媒体对舆情的转发和讨论,对正确控制舆论导向及推动我国环保工作开展有重要意义。（3）有关环保网络舆情文本情感分析中,本文构建一种基于预训练的BERT网络与卷积神经网络CNN相结合的情感分析模型,经训练准确率达到88.5%,该模型较能准确地完成文本分类任务。用该模型对“垃圾分类”网络舆情进行情感分类,公众情感两极分化明显,43%的公众对垃圾分类表现出负面情感,46%的公众对垃圾分类表现出正面情感。正向情感语义网络分析中,环保理念与垃圾分类政策宣传可以有效推动垃圾分类实施与推广。负向情感语义网络中可知,公众的关注焦点主要集中于限时投递、垃圾车不分类运输、分类标准不统一等问题。公众产生不满情绪的原因主要表现在宣传教育力度与公众环保意识不足、垃圾分类政策法律法规不健全、基础配套设施与收运处理方式落后。（4）提出了环保网络舆情管理策略和管理机制。本文将管理策略分为三个方面,在信息环境管理策略方面提出内部环境管理策略和外部环境管理策略;在信息人管理策略方面提出意见领袖管理策略和普通网民管理策略;在信息管理策略方面提出情感极性管理策略。将管理机制也分为三个方面,环保网络舆情预警机制、引导机制和控制机制,指出应在舆情潜伏阶段启动预警、在爆发和反复阶段进行引导、在舆情发展过程中进行事中控制以及善后处理。