本文以T公司辅料库存控制问题的真实案例作为研究对象，展示了在当前企业管理环境下非平稳随机需求物料普遍存在库存金额过高、库存周转率过低却未有相对有效的库存控制策略加以控制的问题。本文通过对T公司辅料库存管理现状的梳理与分析，在充分研究现代库存控制策略的基础上，首先利用ABC库存分类方法分类筛选出重点控制辅料，结合实际业务辅料与主设备需求存在相关性关系这一特点，构建回归分析模型，将辅料的非平稳随机需求转化为等价非平稳确定需求加以处理。本文重点详细描述回归模型构建的过程中，从数据准备及预处理、模型变量确定、模型执行与结果输出、模型检验与评估的各阶段详细操作。后续基于回归模型计算的需求预测数据输出，构建了一个基于滚动计划的非平稳需求控制模型，并通过库存数据模拟证明了新库存策略下的平均库存水平相对现有库存控制策略有大幅降低，可解决T公司辅料库存金额过高的问题。
　　本文希望通过实际案例问题的探索与研究，总结归纳出一个可直接快速应用于企业界解决非平稳随机需求物料库存控制问题的方案。T公司作为业界供应链管理的领先实践者，对于需求预测方法在库存控制方面的应用具有一定的代表性和参考意义，既验证了需求预测方法在库存控制方面的应用可行性，也在应用探索的过程中通过问题的发现与经验的积累，为需求预测在供应链管理中更广泛的应用探明方向。