随着信息技术和多媒体技术的发展,视频会议技术的应用场景愈发的广泛。特别是在2020年疫情爆发的环境下,各大公司和学校都采用了远程视频会议和远程视频授课的方式。视频会议的应用场景逐渐增多,在某些大型会议场景下,普通单目镜头采集的视频不能满足视频会议的需求。本文将全景技术应用到视频会议系统中。全景视频的分辨率通常在4K到8K之间,如此庞大的数据量直接进行拼接难以满足实时性的需求,同时在传输过程中无法实时的传输到远程客户端。本文根据以上问题对全景拼接技术和全景传输技术进行了深入的研究。本文的研究内容如下:1.为了满足全景视频会议系统实时性的要求,本文设计并且实现了一种基于模板帧的全景视频拼接方法。该方法利用模板文件中的参数进行图像配准,极大的减少了图像配准过程中所消耗的时间。在图像融合阶段,本文利用GPU并行化处理的优势,提高了图像融合的效率。2.根据人眼观看全景视频时的特点,设计实现了全景视频分发系统。该系统将用户视点区域内的视频图像发送到客户端,其余的视频图像不做发送。这一策略极大地减少了全景视频传输过程的数据量。该系统还实现了两种视点选择方式:基于交互式的视点选择方法和基于KCF预测的视点选择方法。这两种方法分别适用不同的场景。3.针对视频数据包传输过程中遇到的网络拥堵的情况,本文设计了一种基于SFU架构下的自适应码率传输方法。该方法根据全景视频会议系统的网络拓扑结构在会议控制服务器上设置码率重新计算模块,根据每个接收端的网络带宽容量动态地调整发送码率,使得发送码率始终在网络带宽可承受的范围内。4.构建了一套完整的全景视频会议系统,完成了全景视频会议系统中服务器和客户端的实现。对全景视频会议系统进行了功能和性能方面的测试。实验结果表明全景视频会议系统在实现通信功能的前提下具有良好的稳定性。