FMP(肯定前件式)和FMT(否定后件式)是模糊推理的两种基本模型.对FMP和FMT模型的研究是模糊推理理论研究的核心问题之一,三I推理是针对FMP和FMT模型的一种新的模糊推理方法,区间值模糊推理在实际中具有广泛的应用背景.为此该文研究基于区间值模糊集的三I推理算法,主要做了如下两方面的工作.1关于区间值及区间值模糊集的研究.给出了区间值的偏序关系,区间值的交,并,补,蕴涵及T-模运算.给出了区间值模糊集的偏序关系,以及区间值模糊集的交,并,补,蕴涵,模交,模并等运算和性质.这是研究区间值模糊推理的基础.2基于区间值模糊集三I推理算法的研究.首先研究了一类较广泛蕴涵算子下基于Zadeh模糊集的三I推理算法.接着研究了两类不同蕴涵算子下的区间值模糊集的三I推理算法.给出了[α,β]-三I FMP和[α,β]-三I FMT原则,研究了[α,β]-三I FMP及[α,β]-三I FMT算法,得到了推广的三I解.讨论了区间值模糊推理三I算法的还原性.最后给出了Lukasiewicz蕴涵算子下基于Zadeh模糊集的反向三I推理算法.