改革开放以来，我国科技型中小企业迅速发展，并成为提高国民收入的重要主体和最具创新活力的群体。我国80％的新产品是由中小企业创造的，而65%的国内发明专利是由科技型中小企业取得的。这体现了科技型中小企业在推动技术进步和经济增长中的重要作用。在科技与金融一体化发展趋势下，优秀的科技创新和优质的金融服务是建设创新型国家的重要支撑。而从我国实际状况来看，科技型中小企业存在融资难题，目前仍以银行贷款为主。银企之间的交易必然会存在风险，其中最常见也最复杂的是信用风险。本文就基于商业银行的视角，研究科技型中小企业贷款信用风险的问题，为科技与金融更好结合提供些许参考。　　本文主要研究商业银行在对科技型中小企业授信时如何评估其信用风险并科学决策，最终做出有效放贷的判断。主要脉络为：先介绍国内外信用风险理论、度量模型及其发展过程，接着分析我国科技型中小企业信贷现状及原因，再结合科技型中小企业特点选择其信用风险测度模型并进行实证分析，最后根据实证分析结果从银行、企业、监管机构等多个角度提出防范科技型中小企业信用风险的建议。　　在研究过程中主要采用了比较分析法、定性分析与定量分析结合法、经济计量法、规范分析和实证分析结合法等，核心实证部分采用经济计量法中的主成分分析法和层次分析法分别对科技型中小企业的定量指标和定性指标进行评估分析，得出实证结果并讨论。　　本文的研究特色之处在于评估科技型中小企业的信用风险时，既评估了定量指标即“硬信息”，又评估了定性指标即“软信息”，并且对定性指标也进行了量化分析；同时，针对不同类型指标的特点选取适当的经济计量方法，即对定量指标采用主成分分析法，对定性指标采用层次分析法，使结果更有说服力。　　实证结果显示：定量指标中的短期偿债能力和盈利能力指标对科技型中小企业信用风险评估影响显著；定性指标中的企业科研经费、科研人员比例、无形资产比例、管理者个人诚信度、管理者从业经验等对科技型中小企业信用风险评估影响显著。再将定量指标与定性指标两部的实证结果结合起来考虑，为银行的决策提供参考依据，为科技型中小企业信用风险评估提供另外一种思路。