政府拥有覆盖社会各个领域的丰富数据资源,大数据时代的到来,必然将推动政府从政府信息公开走向政府数据开放。与此同时,随着社会的进步与时代的发展,公众的数据意识与社会需求也逐渐提升,对政府数据开放质量的要求也越来越高。政府数据开放平台建设是推进政府数据开放工作的关键环节。其中,作为平台建设的重要组成部分之一,政府数据开放平台提供的高质量服务可以提高公众对数据开放平台和政府的信任,提高数据利用效率,激发公众创新能力,从而实现开放数据的真正意义。因此,政府数据开放平台服务质量的影响因素研究对于提高平台服务质量具有重要的意义和价值。首先详细地阐述了政府数据开放的起源、发展和现状等背景,总结了国内外对于政府数据开放平台和电子政务网站的相关研究,介绍了政府数据开放平台的相关概念、理论以及服务质量的相关理论模型。在借鉴已有研究成果的基础上,构建了一个政府数据开放平台服务质量影响因素假设模型,将数据内容质量、平台开放性、关怀性、易用性和技术保障作为影响政府数据开放平台服务质量的因素。在实证研究部分,以上海公共数据开放平台为研究对象,通过网络问卷调查的方式对假设模型进行检验,运用SPSS19.0对所得数据进行信度和效度检验、相关分析和回归分析。分析结果证明数据内容质量、平台开放性、关怀性、易用性和技术保障对政府数据开放平台服务质量均存在显著正向影响,即本研究提出的5项研究假设均成立。从回归分析的结果中可以看出,5个影响因素作为解释变量能较好地解释政府数据开放平台服务质量的变差,且各影响因素对政府数据开放平台服务质量的影响程度不同,从大到小依次为:数据内容质量、平台开放性、易用性、关怀性和技术保障。根据实证研究的分析结果,本研究有针对性地提出提高政府数据开放平台服务质量的建议:首先,保证开放数据的内容质量,提高开放数据的准确性和一致性,扩大平台的数据覆盖范围,并及时更新数据;其次,要提高政府数据开放平台的开放性,丰富数据格式,保证公众下载、使用和传播数据无限制;同时,要优化平台功能,提高政府数据开放平台易用性;最后,要加强政府与公众之间的交流互动并完善个性化服务,注重平台技术保障等。在研究的末尾,总结了研究结论和不足,提出了研究展望。