基于数据挖掘方法的建筑施工风险管理研究

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建筑施工风险事件发生的原因复杂多样,威胁着人员生命安全与造成重大财产损失。面对建筑业从业人数多、施工工序复杂等现场施工情况,如何全面、准确地将风险因素进行识别以及理清作用机理,如何保障风险管理方案高效性,实现将风险事件发生率控制最低的管理目标,已成为建筑施工管理人员需解决重要问题。本文基于官方发布的安全事故报告中所提供的最终调查原因等相关数据与风险管理相关理论进行课题研究,将数据挖掘方法引入风险指标筛选过程,实现ISM模型与MICMAC方法组合分析安全风险因素,建立AHP-模糊综合评价模型完成建筑施工风险评价;以S省大型电子产业园工程项目案例分析,实现对项目存在的风险指标深层次分析,寻找主要风险因素之间存在的作用路径与原理,确定风险等级,依此提出具有针对性参考建议。借助数据挖掘关联分析方法实现从提取造成事故原因中筛选安全风险因素,将筛选因素与相关文献进行联合分析,确定24个主要安全风险指标,实现建筑施工安全风险指标体系的构建;然后通过ISM模型与MICMAC方法结合分析,主要施工安全风险因素所处层级被划分为7级,具有依赖性较大的安全风险因素为10种,包含违章作业等;安全生产责任体系、安全规章制度、有关政府部门监管以及监理人员现场监管具有较强的驱动性。依赖性较大的10种安全风险因素为造成安全事故发生重要原因;安全生产责任体系、安全规章制度、有关政府部门监管以及监理人员现场监管是安全风险管理中的关键风险因素;借助AHP-模糊综合评价模型确定项目施工阶段所处的安全风险等级为中高风险,实现对模型与方法的科学性及实用性验证。最后,结合模型与方法的分析结果,对建筑施工安全风险管理提出针对性措施,为今后建筑施工安全风险管理工作给予参考依据。
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