目的:近些年来,随着对炎症因子以及肿瘤的发病机制的研究深入,一些炎症指标与恶性肿瘤的预后相关性已经被证实。然而目前缺乏对术前中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）与系统免疫炎症指数（SII）与前列腺癌术后的研究,本篇文章主要是研究术前NLR、SII对前列腺癌术后预后价值的评估,从而为前列腺癌患者的后续治疗提供参考依据。方法:对203例行前列腺癌患者的临床资料进行回顾性研究分析,这203例患者均是在2012年至2020年期间于皖南医学院附属弋矶山医院行根治性前列腺切除术,术后病理均得到临床证实为前列腺腺癌。收集患者自身基础性疾病的有无以及入院后手术前一天的血常规结果:中性粒细胞计数、淋巴细胞计数,血小板计数生化指标。从患者术后的病理单记录病理结果:Gleason评分、淋巴结转移情况、神经侵犯、脉管侵犯、精囊腺侵犯及T分期等情况。将病例的查阅、电话短信的随访及门诊的随访作为对患者的随访方式,其中主要依靠门诊的随访,主要关注于:肿瘤标记物PSA、胸片、泌尿系统CT等检查结果来观察是否存在生化复发及转移的情况。随访结束时间为2022年1月31日。随访终点为死亡,次级终点为生化复发以及转移。利用SPSS23.0软件对收集的数据进行分析。符合正态分布的资料用χ±s来表示。先绘制NLR与SII两定量资料的受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve,ROC）曲线,然后计算出曲线下面积（area under the curve,AUC）。0.5＜AUC＜1时,提示其预测作用优于随机猜测,选取适当的截断值,能有一定的预测价值。同时通过约登指数来找出相应的截断值。利用卡方检验或Fisher检验将收集的患者临床资料进行高低组间比较。运用Kaplan-Meiersh生存曲线分析NLR、SII对总生存期（Overall survival,OS）的影响,最后利用Cox比例风险回归模型进行单因素分析以及将单因素分析中P＜O.05的变量因素纳入多因素分析的方法来寻找影响OS的独立因素。结果:本组研究总共203例患者,随访研究资料完整累计180例,成功随访率为88.67%,失访23例,失访率为11.33%。因癌症特异性死亡患者33例,死亡率为18.33%。病情进展有21例患者,其中生化复发9人占42.86%,转移8人占38.10%,生化复发合并转移4人占19.04%。根据受试者工作特征曲线分析:NLR预测前列腺癌患者生存的截断值为3.01,（灵敏度为87.3%,特异度为63.6%）。SII预测前列腺癌患者生存的截断值为517.61,（灵敏度为81%,特异度为72.7%）。根据截断值将NLR、SII分别划分为高NLR组和低NLR组以及高SII组和低SII组,在高NLR组和低NLR组两组间区域糖尿病、淋巴结转移情况、精囊腺侵犯情况、神经侵犯情况,脉管侵犯情况存在统计学意义（P＜0.05）,在高SII组和低SII组两组间PSA、区域淋巴结转移情况、精囊腺侵犯情况、神经侵犯情况,脉管侵犯情况存在统计学意义（P＜0.05）。通过Kaplan-Meiersh生存曲线分析的结果发现:高NLR、SII组展现出来的OS率要远远低于低NLR、SII组。结论:1、术前NLR、SII与行根治性前列腺切除术的前列腺癌患者的预后存在关联,高NLR、SII组患者的OS相较于低NLR、SII组患者更差。2、糖尿病、淋巴结转移、脉管侵犯、NLR、SII均是前列腺癌患者术后预后的独立影响因素。糖尿病病史、区域淋巴结转移、脉管侵犯、NLR＞3.01、SII＞517.61的前列腺癌患者术后生化复发、发生转移及死亡风险增加。