鉴于产业共生水网络的高度耦合性,若某一变量出现异常,经传播扩散后极易导致最终产品的水质、水量不达标,不仅影响产业共生水网络的正常运转,也会污染外界环境。因此,本文提出将产业共生水网络与复杂网络理论相结合,分别从静态网络和时序网络的拓扑结构出发,对产业共生水网络故障传播特性展开研究。首先,基于复杂网络理论,构建产业共生水网络的静态网络模型。依据网络中节点的度数和介数,确定产业共生水网络的高负荷节点;依据网络中的出水水质节点,确定产业共生水网络的故障节点。在确定产业共生水网络的故障节点和高负荷节点的基础上,利用蚁群算法求解产业共生水网络在受到故障攻击和最大负荷攻击条件下的最高风险故障传播路径。其次,基于传统的故障源定位法多是建立在静态网络模型的基础上,忽略对节点动态变化的考量,易影响故障传播的预测结果,因而本文提出了基于时序网络的故障源定位法。在构建产业共生时序水网络的模型基础上,通过反演时序传播过程的故障源定位算法,识别出产业共生水网络的故障传播源。在此基础上,利用简单扩散模型和共识动力学模型,模拟产业共生水网络的故障传播过程,为最佳观测节点的选择提供理论依据。然后,在SI模型(易感态-感染态的疾病传播模型)的基础上,分别基于节点的评估指标和链接的评估指标,对产业共生水网络的故障传播路径进行重要性评价。最后,选取案例进行验证分析,证明该方法可行。一方面可以确定静态产业共生水网络的薄弱环节以及最高风险的故障传播路径,为产业共生水网络的风险评估和故障预防提供一定的理论依据和决策支持;另一方面可以确定产业共生时序水网络的故障传播源以及故障发生后的关键路径,与以静态网络模型为基础的故障诊断技术相比,它能够有效提高故障源的识别精确性,保障产业共生水网络安全稳定地运行。