水尺计重是一种通过观测船舶吃水,求得船舶的相应排水量,计算所装卸货物重量的计重方法。这种方法具有简化手续、省时省力和效率较高的优点,在船舶散货运输中应用广泛。随着世界经济的发展,散货船日趋大型化,且货物价值不断提高,因此水尺计重的精度要求越来越高。为了提高水尺计重精度,对其运算过程中可能存在的误差进行系统分析,以便在算法中增加必要修正量,消减部分误差意义重大。本文首先基于逻辑树方法对水尺计重误差进行了系统的分析,得到26种误差源,依其性质不同推荐针对性的修正方法,并通过分析得知一项由流速导致船体下沉的系统误差尚未修正,它导致六面吃水始终高于实际值,在测量时通过常规操作方法无法将其消除。船体下沉量来自于船舶与水的相对运动,通过造成六面吃水误差进而影响水尺计重精度。研究中,应用误差传递理论对水尺计重计算公式进行微分求取传递系数,对传递影响进行叠加,判断船体下沉量对最终计算结果的影响。研究结果表明,船体下沉量误差不但不容忽视,而且对水尺计重结果影响较大。为了修正下沉量误差,在20余项船舶下沉量算法中选择5种公式用于估算船体下沉量,并与3艘散货船(5万吨级、10万吨级、15万吨级)的5组实测数据对比,选择吻合度最高的Barrass公式用于流速致船体下沉计算,并将该公式加入到水尺计重算法中,通过修正最终平均吃水减小其水尺计重结果的影响。通过实例验证说明,船体下沉量误差对结果影响显著,而Barrass公式能够有效的修正此项误差,船舶自身具备获取计算所需数据的条件,操作简便。本研究成果可进一步完善散货船水尺计重算法,提高水尺计重精度。