在电子商务和互联网金融的飞速发展中,逐渐兴起一种新的商业融资模式。在这种融资模式下,众多“初创”的中小企业可以解决他们融资难、融资渠道单一等问题,从而帮助他们顺利完成生产。这种新型融资模式即为众筹（Crowd Funding）。越来越多的人通过众筹来实现他们的创业梦,世界范围内众筹融资呈现快速发展的趋势。然而,由于领域众多,众筹发起人经验等诸多因素影响,众筹存在较高的失败率。当前世界上规模最大、种类最齐全、最受大众欢迎的全球性众筹平台Kick Starter成功率不足50%。因此,研究众筹过程中哪些要素影响投资者参与意愿,以及投资者参与意愿对众筹发起人成功筹集资金、完成众筹的影响具有重要意义。本研究首先整理并总结了近些年来各国学者对于众筹领域的研究。文献研究结果提示,感知价值理论可以帮助众筹项目发起人更好的理解投资者在众筹环境下的投资决策行为,了解不同投资者在多种价值维度下所得到的感知价值,感知价值越高的用户越容易投资众筹项目。因此,本研究引入感知价值理论作为指导性理论,然后从感知价值上对产品众筹进行价值维度划分,利用逻辑回归检验与机器学习的方法构建预测模型,探索影响投资者参与众筹意愿及参与者意愿对众筹成功的因素。主要内容有:（1）在众筹条件下,从感知收益和感知成本两方面构建感知价值模型;（2）爬取众筹网站Kick Starter上科技类、设计类、时尚类、食品类和艺术类五类众筹数据500条,包括筹资目标、人物要素等14类变量,处理异常值后有效数据共488条,导入Stata统计软件进行逻辑回归,分析影响投资者众筹意愿的要素;（3）爬取众筹网站上Kick Starter上科技类数据2000条,通过决策树、随机森林和支持向量机构建机器学习预测模型,进一步探索影响众筹结果的因素,同时检验逻辑回归假设;（4）对视频内容特征要素进行关联分析,探究哪些要素之间的关联性有利于众筹的成功。实验结果表明:视频内容特征表示的产品价值对众筹结果有显著的正向影响,通过逻辑回归系数以及随机森林特征重要性排序可知实物场景展示的影响最大。感知价值理论在众筹中有着较好的体现,根据预测模型特征重要性排序可知,服务价值和形象价值影响显著,人员价值与成本因素影响较弱。最后本文建议,众筹项目发起人和平台应更加关注展示视频的内容特征,更多的实物场景展示、丰富的内容以及人物要素有利于众筹的成功。不同类型的众筹其展示视频内容应有所侧重。此外项目发起人应该注重自身社交网络的构建以及积极与投资者互动,传递正向信息消除信息不对称造成的隔阂,以此提升众筹的成功率。