一维Theta-神经元网络中的规则单放电行波解

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神经元网络是当前神经元研究的主要方向,它对揭示人脑信息传输与储存原理有着积极作用,而theta-神经元模型是目前研究神经元网络的重要模型之一.本文基于一维theta—神经元网络的微分方程模型,从神经元生理运动的特点和微分方程本身入手对之进行研究.首先根据单放电行波的生理特点给出单放电行波满足的边界条件,并根据神经元细胞激发放电原理对模型做出两点假设:第一点是设神经元之间的作用是单向突触(synapse)传导的;其次是设被传导的作用只在有限时间内存在.然后选取特殊的距离衰减权函数J(X)和突触门(synaptic gate)近似函数α(t),并采用打靶(shooting)的思想证明了,当最大突触传导系数g<,syn>充分大时存在行波,进而通过控制细胞间的激发作用时间得到单放电行波。最后着重讨论了行波对波速的依赖性,并且将证明推广到一般情形。本文所得到的结果是对神经元网络数学模型研究的一种有益补充,提供一种如何在一维神经网络中得到单放电行波的参数配置方法。
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