近年来,随着世界经济的快速发展以及物质生活水平的提高,人们对出行服务的要求也变得愈加严格,关注的焦点从出行效率向出行体验开始转变。智能交通服务系统作为现代交通建设的重要环节,能够为出行者提供全面的交通信息服务,保障出行者的出行体验。但目前交通服务系统提供的出行服务功能单一且未充分考虑当前用户的出行体验。因此,本文从用户角度出发,实现了面向用户多样化出行需求的智能交通服务系统。本文的具体工作如下:（1）用户出行需求建模及路径规划。以RZ市公共交通为研究对象,采用日记法和问卷调查法调查影响市民选择出行方式的因素。调查结果显示,与传统的时间优先或费用优先相比,乘坐公共交通的舒适度受到越来越多的关注。因此,本文除了建模传统的时间最短和费用最少出行方式外,还对包含多因素多属性的舒适度评价这个复杂决策问题进行重点研究。首先,构建了包括天气情况、拥挤度和换乘次数等因素的舒适度评价指标体系。其次,为了实现评价结果的准确性,采用层次分析法和熵值法相结合的主客观组合赋权法确定各因素的权重,逐步建立面向用户需求的舒适度评价模型。同时,给出具体实例的计算过程验证该模型具有可行性。最后,将所建立的时间最短、费用最少和舒适度优先的三种出行模型与路径规划算法结合来实现面向用户出行需求路径规划。（2）智能交通服务系统的设计与实现。首先,对智能交通服务系统进行系统分析,包括系统相关技术、需求分析等。其次,结合系统分析和已建立的用户出行需求模型,完成用户端和管理员端两方面的功能设计。同时,利用爬虫技术获取的所需数据,结合需求分析和系统功能完成数据库的设计。用户端的主要功能包括:路径规划、信息交流、常用收藏、个人中心和出行服务。管理员端的主要功能包括:路线管理、用户管理、个人中心和系统公告。该系统的实现基于MVC设计模式,使用SSM（Spring+Spring MVC+Mybatis）开发框架、Python爬虫和My SQL数据库等相关技术,通过对Bai Du SDK的二次开发实现路径规划功能中规划路线的可视化。本文所设计的智能交通服务系统从用户角度出发,满足“轻松到达,愉悦出行”的出行需求。在提供人性化出行方案同时促进智能交通服务系统向便捷化的方向迈进,为城市交通治理提供了可行的方案。