加快发展数字经济,推动实体经济和数字经济融合发展,是我国经济未来发展的重要方向。发展数字经济,提高大数据能力是关键。当前,越来越多制造业企业积极探索大数据在具体业务中的应用,决策开始由“业务驱动”向“数据驱动”转变,部分企业大数据项目已落地,然而,还有很多企业仍处在大数据能力构建的迷茫探索期。国内外鲜有学者定量研究大数据能力及其影响因素。因此,深入探究大数据能力测度及影响因素具有重要意义。本研究将动态能力观与大数据研究相结合,在充分借鉴现有研究成果的基础上,界定企业大数据能力内涵,并推导检验其结构维度,开发大数据能力测量量表;以资源基础理论和制度理论为基础,识别并验证企业大数据能力关键影响因素,为制造业企业发展大数据能力,获取持续竞争优势提供理论支撑和实践启示。为实现上述研究目的,本研究主要采用定性和定量研究相结合的方法。通过文献梳理、调查访谈等定性研究方法,界定大数据能力内涵及结构维度,开发初始大数据能力测量量表;基于扎根理论研究方法构建大数据能力影响因素理论模型;通过问卷调查法收集数据,采用SPSS19.0、AMOS20.0软件对关键影响因素进行实证分析。首先,采用探索性因子分析和验证性因子分析检验量表信效度。其次,通过结构方程模型检验关键影响因素对企业大数据能力影响的主效应。最后,采用多元回归分析法,检验环境动荡性的调节效应。通过以上研究,本文主要得出如下研究结论:第一,从能力层级观角度提出企业大数据能力层级结构模型,企业大数据能力可划分为大数据基础能力、大数据应用能力和大数据发展能力三大维度,各维度间存在相互作用关系。第二,以资源基础理论和制度理论为基础,基于扎根理论识别出资源因素、制度因素和环境因素是影响企业大数据能力形成和发展的重要因素。其中,资源因素可提炼为企业资产、组织知识和组织能力,制度因素可提炼为规制制度、规范制度和文化—认知制度,环境因素主要体现为环境动荡性。第三,构建和检验关键影响因素对企业大数据能力的影响模型,发现企业资产(数据资源、人力资源)、组织知识、组织能力(战略柔性、网络能力)、组织学习和市场导向对企业大数据能力具有积极驱动作用。而企业资产中的大数据基础设施和高管团队风险偏好对企业大数据能力驱动效应不显著。环境动荡性正向调节企业资产、组织知识、战略柔性、网络能力和高管团队风险偏好对企业大数据能力的影响,而在市场导向对企业大数据能力影响中无显著调节效应。