随着信息时代的到来,大数据分析、物联网、云计算等现代技术不断迭代升级,带动数据产业发展,数据的经济价值日益彰显,成为企业参与市场竞争的核心生产要素。与此同时,现实中因数据获取和利用引发的争议纠纷不断涌现,损害数据经济的有序健康发展。故此,对数据的保护和利用规则构建进行研究是时所必然、事所必然。对于非公开的或具备独创性的数据,可以分别通过既有的商业秘密保护和著作权保护的法律制度予以调整,尚处于法律保护空白地带的数据是由企业所管理和控制的非独创性公开数据,这其中又以互联网平台企业在其平台上公开的个人数据和公共数据两类数据为主。由于平台企业非独创性公开数据涵盖前述两种不同法律属性的数据,应分类分场景讨论其保护和行为规制。具体而言,对于个人数据的规制,应区分第三方市场主体相关数据获取和利用行为指向的对象系个人信息还是个人信息痕迹数据,如属于个人信息范畴,其应告知并征得用户同意,但无需取得平台授权;如属于个人信息痕迹数据范畴,其应取得平台授权,但无需取得用户同意。同样,对于公共数据的规制,也应区分所获取和利用的公共数据系由政府部门等公主体控制的原始公共数据还是由互联网平台企业控制并在其平台上公开的公共数据,如为前者,相关行为的规制应交由公共数据地方性行政法规调整;如为后者,则可由反不正当竞争法予以规制,并可通过数据来源是否合法、是否注重保障信息质量、是否进行了敏感信息校验和处理等方面界定相关市场主体行为的合法正当性边界。此外,需要指出的是,司法裁判者在适用反不正当竞争法审理数据不正当竞争纠纷案件时,也应适时转变侵权法裁判思维,淡化竞争关系作为行为认定的前提要件、准确适用商业道德的认定标准,并根据利益位阶原则进行利益衡量,以纠正既有审理误区,维护数据领域市场秩序,实现促进数据经济发展,增进社会总福祉之目的。