电气火灾报警系统由监控设备和报警系统组成,能够根据预设的功能对监控线路中的故障和异常状态进行监控,并将信息及时传输到控制室。于此同时,报警系统可以根据监控信息进行判断,当发现异常时进行报警,以确保预先发现火灾隐患并及时解决,从而避免电气火灾引起的损失。在电气火灾报警系统中,除了精密的探测设备以外一个非常重要的组成部分是对采集信息的处理。对于火灾而言,它是随机性和确定性的统一体。火灾具有随机性,是因为它的发生往往是因为不确定的人为的、自然的、意外的条件引起的。火灾具有确定性,是因为火灾发生要达到一定的条件,例如一定的温度,一定的电流或者电压等等。电气火灾报警系统就是对这些数据进行采集和分析,并进行预防报警。对采集数据进行科学的分析、有效的处理能够大大提高电气火灾报警系统的报警准确率,作用举足轻重。本文正是针对以上开展对电气火灾剩余电流信号处理方法的研究。首先,本文以引发电气火灾的线路短路、线路负荷过大、接触电阻过大、接地电弧性短路等四种原因的接地电弧性短路为研究对象,分析在接地电弧性短路引起的火灾发生时剩余电流信号特征并对剩余电流信号的检测原理进行分析研究。其次,本文针对电气火灾报警系统的性能提出了新的剩余电流信号处理方法。针对火灾环境复杂而引起的采集信号富含大量谐波和干扰信号的特点,选取自适应滤波算法对采集信号进行滤波,以滤波后的信号为原始信号进行报警分析。第三,本文提出将自适应算法应用到电气火灾剩余电流信号处理中,对剩余电流信号进行滤波,并通过matlab进行仿真实验。对最小均方差法的自适应算法分步长进行仿真对比分析,并与原始算法进行对比分析,研究表明本文提出的方法滤波效果较好。最后,本文采用自适应算法对剩余电流信号进行滤波,应用斜率算法对火灾进行预警分析,通过仿真研究提高了报警精度,报警及时。表明该方法可行。