随着技术生产力的不断发展和城市化水平的不断提高,由工业生产和人类活动导致的碳排放不断增加,气候变暖,灾害频发,影响人类正常的生产和生活。人类在土地利用过程中,会产生大量的碳排放,这是世界上最主要的碳源之一。而且我国目前正处于经济社会发展的瓶颈时期,需要消耗大量的能源,碳减排压力严峻。本研究基于青海、四川、甘肃、陕西、宁夏、内蒙古、山西、河南和山东等九个省区1990-2018年土地利用、人口、能源和经济数据,利用IPCC清单法中的碳排放系数法,结合能源消费数据,核算土地利用碳排放量,在此基础上借助LMDI模型分解分析土地利用碳排放影响因素,构建系统动力学预测模型,预测研究区域未来的土地利用碳排放。本研究主要得出以下结论:（1）基于遥感数据,通过Arc GIS软件进行分类统计分析,结果表明研究区域的土地利用类型以草地、耕地和林地为主。1990年草地占比最大,为40.17%,其次是耕地和林地,占比分别为18.92%、15.18%;2000年草地占比为39.86%,耕地占比为19.26%,林地占比为15.04%;2010年草地占比为38.46%,耕地占比为19.06%,林地占比为15.65%;2018年草地占比为38.52%,耕地占比为18.84%,林地占比为15.56%。1990-2018年间,总体来看,耕地面积减少,林地面积增加,草地面积减少,水域面积增加,建设用地面积增加,未利用地面积增加。（2）基于土地、经济和能源等数据,采用IPCC清单法中的的碳排放系数法,核算研究区域土地利用碳排放量,结果表明研究区域从1990-2018年净碳排放量一直处于增加的趋势。1990年为25349.37万吨、2000年为35140.27万吨、2010年为112451.63万吨、2018年为157499.42万吨,2000-2010年增长幅度较大,增长量为77311.36万吨。碳汇量比较稳定,1990年为3569.51万吨、2000年为3540.33万吨、2010年为3666.56万吨、2018年为3656.37万吨,变化幅度较小。碳源量持续增加,1990年为28918.88万吨、2000年为38680.60万吨、2010年为116118.19万吨、2018年为161155.79万吨,变化幅度较大,碳汇量远不及碳源量。因此研究区域的净碳排放量呈现持续增长趋势,且增加的幅度较大。这表明研究区域内部相关地类碳汇效应不显著,无法抵消土地利用过程中产生的碳排放,区域内的生态环境问题严峻、土地利用碳减排压力较大。（3）研究区域总体地均碳排放强度值、人均碳排放强度值一直在增加,单位GDP碳排放强度逐渐降低。1990年地均碳排放强度值为0.73t/hm~2、人均碳排放强度值为0.69t/人,2000年分别为1.01t/hm~2、0.89t/人,2010年分别为3.22t/hm~2、2.70t/人,2018年分别为4.51t/hm~2、3.63t/人,这说明研究区域总体碳排放压力越来越大,区域内大部分省份上述两个指标值也在一直增加,说明区域内大部分省份的碳排放压力也越来越大;研究区域总体和区域内大部分省份单位GDP碳排放强度逐渐降低,1990年为5.21t/万元、2000年为1.46t/万元、2010年为0.95t/万元、2018年为0.66t/万元,表明研究区域总体和区域内大部分省份的土地利用与经济发展步调一致,协调合理。（4）利用LMDI模型,对研究区域土地利用碳排放影响因素进行分解,得出各影响因素具体贡献值。在影响因素中,人口规模因素、经济规模因素和土地利用结构因素会增加研究区域土地利用碳排放,土地利用效率因素会减少研究区域土地利用碳排放。1990-2000年,研究区域人口规模因素的变化对研究区域总体碳排放量的贡献值为2355.47万吨、产业经济因素为47980.37万吨、土地利用结构因素为9791.09万吨、土地利用效率因素为-47980.56万吨;2000-2010年,人口规模因素贡献值为3317.83万吨、产业经济因素为105515.57万吨、土地利用结构因素为77309.90万吨、土地利用效率因素为-105514.10万吨;2010-2018年,人口规模因素贡献值为5490.09万吨、产业经济因素为94150.71万吨、土地利用结构因素为45104.90万吨、土地利用效率因素为-94207.81万吨。（5）借助系统动力学模型,对研究区域总体未来的土地利用碳排放量进行预测。通过预测,2035年研究区域碳源量为为5339万吨、碳汇量为3441万吨、净碳排放量（累积）为28040万吨;同时在经济低速发展情景下,研究区域净碳排放量（累积）为为23070万吨,经济平稳发展情景下为28040万吨,经济低速发展情景下为35610万吨。