随着全球经济一体化的到来,客户需求更加多样化,外贸公司如何针对不同客户提供优质的售前、售中、售后服务,如何去分析客户、挽留客户、拓展客户,如何深入挖掘客户价值,这些都是外贸公司在新的竞争环境下需要迫切关心并解决的问题。外贸企业迫切需要对客户进行科学合理分类,集中精力服务好那些能够为企业带来切身利益的重点客户,让企业结合客户价值实施进行差异化的销售策略。随着互联网云计算、企业数字化的高速发展,如何利用CRM系统,让客户价值的分析及展现在系统中更加直观有效的跟进,显得尤为重要。本文先对客户关系管理理论、客户价值理论进行分析和论述,接着阐述数据挖掘相关的数据挖掘技术和聚类理论。然后介绍LM公司的经营现状及发展历程进行描述,并指出公司在客户管理上的主要问题,基于客户价值的管理方式欠缺,缺乏合适的评判标准及体系。在此基础上,对客户价值指标体系的设计原则以及RFM模型指标进行阐述;紧接着提出根据K-means聚类进行分析,并在此基础上建立客户价值模型,提取出具有行业特性的八项指标（如渠道、品牌,单均利润等）,对指标采用线性归一化清洗之后,利用SPSS软件进行3种客户的聚类,将客户分成重点客户、主要客户、一般客户三种类型,并提出针对不同类型客户提供差异化营销方式。最终利用客户价值分类方式,对CRM系统进行系统改造,达到初步拥有企业数字化的服务能力。论文以LM公司上一年所有成交客户的销售数据和客户资料为基础,利用聚类分析LM外贸公司影响客户价值的指标,最终形成以客户价值为基础的三种类型客户,阐述了这种模式在企业发展中提升客户价值的方法,使得LM外贸公司的企业竞争力能稳步提升。