急性期MoCA筛查对轻型缺血性脑卒中短期功能结局的预测作用

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目的随着人口老龄化的进一步加剧,脑卒中的患病率逐年升高,已成为死亡的重要病因之一。血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,VCI)是急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)最常见且影响患者临床结局的因素之一。虽然认知功能损害在脑卒中患者的康复管理和日常生活中起着重要作用,但目前很少有研究探讨急性缺血性脑卒中早期认知功能筛查对患者短期预后的影响。本研究的目的是探讨蒙特利尔认知评估(Montreal cognitive assessment,Mo CA)及其各认知域评分预测首次轻型缺血性脑卒中后3周短期预后的可行性,希望有助于临床医生制定合理的早期干预和康复方案,使患者获得更好的功能结局。方法研究对象为2013年10月至2018年12月在我院神经内科住院,连续登记的符合纳入和排除标准的318例首次轻型缺血性脑卒中患者(NIHSS≤7)。入院后详细收集患者的人口学、临床及影像学资料,采用Mo CA对所有患者进行神经心理评估(平均发病后3周)。以出院时(平均发病后3周)Rankin修订量表(modified Rankin Scale,m RS)作为卒中后3周参与度结局指标;以国立卫生研究院脑卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)作为卒中后3周损伤结局指标。参与度结局依据出院前m RS分值分为m RS≤1组(良好组)和m RS>1组(不良组);损伤结局依据出院前NIHSS分值分为NIHSS≤1组(良好组)和NIHSS>1组(不良组)。分别比较两组间人口学资料、临床资料、影像学资料和神经心理评估等。采用Spearman相关检验(Spearman’s rank order correlations test,rs)统计分析功能结局指标m RS、NIHSS与人口学特征、卒中相关神经功能缺损和认知功能指标的相关性。根据人口学资料、临床变量、Mo CA总分及Mo CA各认知域评分建立3种卒中后短期预后的预测模型:临床模型、认知模型和组合模型。将Spearman相关检验所得的关键变量纳入多因素Logistic回归分析,寻找脑卒中后短期预后的独立影响因素。通过计算曲线下面积(Area under the curve,AUC)比较各模型的拟合情况。结果本研究共纳入318例患者,平均年龄60.24±11.18岁,男性230例,女性88例,男:女=2.6:1。(1)参与度结局预测:参与度结局良好组(m RS≤1)与不良组(m RS>1)比较,年龄、受教育程度、首次NIHSS评分、Mo CA总分、梗死灶部位、Fazekas WMLs评分、能否将双臂抬离床面、能否在没有帮助的情况下行走差异具有统计学意义。Spearman相关检验显示,卒中后3周m RS与年龄、受教育程度、首次NIHSS评分、梗死灶部位、Fazekas WMLs评分、能否将双臂抬离床面、能否在没有帮助的情况下行走、Mo CA总分、Mo CA各认知域中的视空间与执行功能、注意、语言、抽象、延迟回忆、定向评分显著相关。多因素Logistic回归分析发现,年龄、首次NIHSS评分、梗死灶部位、能否将双臂抬离床面、Mo CA总分、Mo CA的视空间与执行功能认知域评分是卒中后3周参与度结局的预测因素。(2)损伤结局预测:损伤结局良好组(NIHSS≤1)与不良组(NIHSS>1)比较,受教育程度、首次NIHSS评分、Mo CA总分、梗死灶部位、能否将双臂抬离床面、能否在没有帮助的情况下行走差异具有统计学意义。Spearman相关检验显示,卒中后3周NIHSS评分与受教育程度、首次NIHSS评分、梗死灶部位、能否将双臂抬离床面、能否在没有帮助的情况下行走、Mo CA总分、Mo CA各认知域中的视空间与执行功能、注意、定向评分显著相关。多因素Logistic回归分析发现,梗死灶部位、能否将双臂抬离床面、Mo CA总分是卒中后3周损伤结局的预测因素。(3)无论脑卒中后3周的参与度结局还是损伤结局,组合模型的曲线下面积均比单一临床模型或认知模型更大,提示组合模型的信息含量更大,拟合度更好。结论MoCA总分及其认知域评分可以预测首次轻型缺血性脑卒中患者的短期功能结局;早期Mo CA筛查可能有助于临床医师为缺血性脑卒中患者制定合理、精准的早期干预和康复计划。
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