科技的发展带动了电子商务的发展，我们的生活也随之发生了很大变化，消费模式和消费观念也悄然改变。网络供应商抓住这一契机推出一系列促销方案，其中对于需要提供货物的供应商而言，达到一定量订货要求提供免运费这一促销方式很受零售商的欢迎，因此零售商愿意以团购的方式使得总订货量达到免运费要求。然而在实际订货方案的选择中，零售商所面临的需求往往是未知的，这是因为订货很受天气、竞争产品性质等诸多因素影响，因此用随机规划处理免运费团购订货问题十分有必要。　　 鉴于此，本文考虑免运费这一特殊订货方式，从订货者也就是零售商的角度，结合实际，研究需求不确定下参与团购的零售商的订货策略选择。考虑到需求是不确定的，本文建立了免运费团购订货问题的随机规划模型。　　 传统求解随机规划的方法往往需要知道随机变量的概率分布，而且计算比较复杂。为了解决上述问题本文从两个角度处理免运费团购订货问题:第一个角度是针对随机变量利用线性决策方法，第二个角度是利用处理机会约束的鲁棒优化方法进行分析，这两种方法只要求已知随机变量部分分布信息:均值、支撑集合。在此基础上利用合作博弈的核心分配的相关理论，研究了免运费团购订货问题，说明对每个零售商而言加入团购都是有益的，即零售商愿意加入团购中以减少费用。本文的主要工作具体如下:　　 1.建立免运费团购订货问题的随机规划模型，将其等价为两阶段有补偿模型，对随机决策变量利用线性决策规则处理，最后将模型转化为线性规划。　　 2.对免运费团购订货问题基于机会约束处理方法，利用鲁棒优化对免运费团购订货模型的随机约束进行分析，将免运费团购订货问题的模型转化为二阶锥规划，并用实例进行求解。　　 3.以零售商为局中人构造了一个合作博弈问题，并给出其支付函数，利用随机规划的对偶理论，给出该问题的核心分配，说明了零售商参与团购可以使费用降低，即参与团购比单独订货费用要低。