评估cT2-cT4N0M0胃癌人群淋巴结转移风险的列线图模型

来源 :河北医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ni_gejianren
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目的:新辅助化疗是进展期胃癌的重要治疗方法,术前充分预测淋巴结转移情况,对于选择个体化的术前治疗具有重要意义,有助于进一步提高R0切除率,改善预后。因此,本研究基于影像分期为cT2-cT4N0M0胃癌人群的疾病特征,建立了该类胃癌人群淋巴结转移风险的列线图预测模型,以协助临床医生优化临床决策。方法:对2015—2021年河北医科大学第四医院收治的336例影像分期为cT2-cT4N0M0的进展期胃癌患者数据进行分析。通过单因素及多因素Logistic回归分析,选取7个指标建立列线图预测模型。并且使用R语言对列线图模型绘制了校准曲线、ROC曲线和决策曲线。结果:经单因素logistic回归分析筛选进展期胃癌淋巴结转移的危险因素,结果显示肿瘤大小、肿瘤部位、浸润深度、分化程度、Lauren分型、是否溃疡、是否脉管瘤栓、Ki67抗原阳性率均与进展期胃癌淋巴结转移有关(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示肿瘤部位、分化程度、浸润深度、是否脉管瘤栓、Ki67抗原阳性率为进展期胃癌淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。该列线图的内部验证数据集和外部验证数据集的AUC值分别为0.925和0.911。内部验证数据集Hosmer-Lemeshow检验的结果是P=0.082(P>0.05),外部验证数据集Hosmer-Lemeshow检验的结果是P=0.076(P>0.05)。决策曲线结果显示当阈值概率为0.1-0.9时,使用该模型预测进展期胃癌患者淋巴结转移的风险,并根据此风险制定合适的治疗措施可使患者受益。结论:该列线图具有良好的辨别性和拟合性,可结合影像学检查,对适合新辅助化疗的人群进行筛查,最大程度避免N分期的偏倚,协助临床医生优化临床决策。
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