【摘 要】
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研究背景:在全世界范围内,随着生活质量的提升,尿酸结石的发病率也随之升高。就目前的研究成果来说,尿酸结石的发病机制并不完全清楚,有报道称,由胰岛素抵抗引起的糖尿病是尿酸结石形成和复发的重要危险因素。但胰岛素抵抗并非仅在糖尿病患者中才有,而且糖调节受损的患者体内也存在不同程度的胰岛素抵抗,而糖代谢异常与泌尿系尿酸结石之间相关关系的临床证据仍然不够充分。因此,我们收集了2016年1月至2021年12月
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研究背景:在全世界范围内,随着生活质量的提升,尿酸结石的发病率也随之升高。就目前的研究成果来说,尿酸结石的发病机制并不完全清楚,有报道称,由胰岛素抵抗引起的糖尿病是尿酸结石形成和复发的重要危险因素。但胰岛素抵抗并非仅在糖尿病患者中才有,而且糖调节受损的患者体内也存在不同程度的胰岛素抵抗,而糖代谢异常与泌尿系尿酸结石之间相关关系的临床证据仍然不够充分。因此,我们收集了2016年1月至2021年12月因尿路结石于山东省青岛市市立医院泌尿外科就诊并住院治疗的355名患者的病例资料进行相关的回顾性分析,旨在明确糖代谢异常与尿酸结石的相关性,并寻找尿酸结石的相关危险因素,据此建立尿酸结石的概率预测模型,以期为临床工作中预防及诊疗尿酸结石提供相关的参考依据。目的:1.明确糖代谢异常与尿酸结石的相关关系。2.明确尿酸结石的危险因素并据此建立尿酸结石的概率预测模型。方法:选取符合纳入及排除标准的于2016年1月至2018年6月至山东省青岛市市立医院就诊并住院诊治的267例泌尿系结石患者作为训练组,收集患者的基础资料、既往病史、相关的实验室指标以及患者的尿路结石成分等资料。将训练组（267例）按照是否发生尿酸结石分成尿酸结石组（观察组N=43）和其他结石组（对照组N=224）,分析对照组和观察组两组患者的基础临床资料之间的异同。采用卡方检验以及Spearman相关分析探索糖代谢与尿酸结石的相关关系,并采用单因素Logistic回归分析以及多因素Logistic回归分析来确定泌尿系尿酸结石的危险因素和预测因素,并且据此建立尿酸结石的概率预测模型。另将2018年7月至2021年12月于山东省青岛市市立医院收治的88例泌尿系结石患者作为验证组,并将该预测模型应用于验证组患者进行外部验证。模型评价采用区分度和校准度两种指标,采用ROC-AUC（ROC曲线下面积）评价模型的区分度,用霍斯默-莱梅肖检验评价模型的校准度,并绘制校准曲线。本次研究中数据处理及对应作图采用SPSS.24软件、R 4.1.2软件版本进行,其中定类临床资料通过使用卡方检验来计算P值,符合（近似）正态分布并且方差齐的定量资料采用独立T检验来计算P值,非（近似）正态分布或方差不齐则采用曼G-惠特尼U检验或校正T检验来计算P值。P＜0.05被视为具有统计学意义。结果:对照组和观察组患者的临床资料的对比中发现,两组患者在尿酸碱度、血尿酸、血肌酐及是否合并糖代谢异常的比较中,其差异显著（P＜0.05）。在糖代谢与尿酸结石的相关性分析中,结果显示糖代谢异常合并尿路结石的患者发生尿酸结石的概率大于糖代谢正常合并尿路结石的患者,二者差异显著（29.89%比9.44%P＜0.05）,并且Spearman相关分析结果显示二者的相关系数为0.261（P＜0.05）。单因素Logistic回归分析显示,尿酸碱度（OR=0.254,95%CI 0.131-0.492,P＜0.05）、糖代谢异常（OR=4.087,95%CI 2.074-8.054,P＜0.05）、血肌酐（OR=1.028,95%CI 1.010-1.046,P＜0.05）和血尿酸（OR=1.008,95%CI 1.005-1.012,P＜0.05）是患者罹患尿酸结石的重要影响因素,多因素Logistic回归分析显示,血尿酸（OR=1.007,95%CI1.003-1.011,P＜0.05）、糖代谢异常（OR=3.078,95%CI 1.432-6.613,P＜0.05）、尿酸碱度（OR=0.361,95%CI 0.176-0.741,P＜0.05）和血肌酐（OR=1.025,95%CI 1.006-1.044,P＜0.05）是患者发生泌尿系尿酸结石的预测因素和独立危险因素。根据以上多因素Logistic回归分析中4个自变量的回归系数及常数项,建立尿酸结石的概率预测模型为P=1/1+EXP（-0.431+1.124*糖代谢异常-1.020*尿酸碱度+0.025*血肌酐+0.007*血尿酸）。训练组人群的ROC-AUC为0.810（95%CI 0.734-0.885）,Bootstrap重复抽样200次的平均ROC曲线下面积为0.769。验证组人群的ROC-AUC为0.637（95%CI0.484-0.789）,训练组和验证组人群的Hosmer-Lemeshow检验结果分别为χ~2=0.969（P＞0.05）和χ~2=0.769（P＞0.05）。临床决策曲线分析结果显示该模型在患者的临床净获益方面较高。结论:糖代谢异常与尿酸结石的发生关系密切,糖代谢异常、尿液酸碱度、血尿酸、血肌酐被确定为尿酸结石的独立危险因素,基于上述风险因素建立的概率预测模型具有良好的区分度和校准度,有助于及早识别尿酸结石高风险人群,实现尿酸结石的个体化预防与治疗。
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