优化生猪饲料配方研究可以提高饲料的综合有效利用,有助于解决目前日益紧张的原料问题,在经济社会可持续发展中发挥着关键的作用。随着养殖规模和用户需求的不断变化,生猪饲料配方优化研究也变得越来越重要。本文通过分析传统饲料配比方法存在的问题和不足,提出了基于改进遗传算法的饲料配比方法,制定了生猪不同体重阶段的饲料配方优化方案,有利于养殖户精准饲养。本文主要的研究内容和结论如下:(1)分析传统饲料配比方法存在的问题。一是现有的基于手工的计算方法已经很难满足实际生产的需要。二是线性规划、目标规划等传统的饲料配比方法仅能解决约束条件较少、规模较小的问题,难以解决变量个数较多、约束条件较多的饲料配方问题。(2)生猪饲料配方模型的构建及其求解。基于饲料配方设计原则,以饲料配方的最低经济成本为目标函数,以生猪生长所需的最低营养标准和原料的用量上限、用量下限为约束条件,构建生猪饲料配方模型。为了得到生猪饲料配方的最优解,对标准遗传算法进行了一些改进,如用实数编码代替二进制编码,使用改进比例选择策略和精英保留策略的选择操作,采用自适应的交叉和变异操作,进行改进遗传算法的饲料配方设计,进而求解出生猪饲料配方。(3)设计生猪饲料配方优化方案。选取20-50kg阶段的生长育肥猪进行饲料配方的仿真实验,与标准遗传算法进行比较,仿真结果表明改进遗传算法解决饲料配方问题在优化精度和优化结果上比标准遗传算法具有很大的优势,有更高的优化效率和更好的优化结果。进而制定了不同体重阶段的生猪饲料配方优化方案。(4)设计了基于改进遗传算法的生猪饲喂系统。分别用线性规划、遗传算法和改进遗传算法对生猪饲料进行配比,根据不同的体重阶段,设计不同的饲料配方。然后通过实际饲喂,在不同的体重阶段饲喂相应的饲料,分析验证了基于改进遗传算法的饲料配比的可行性和合理性,有利于养殖户进一步实现精准饲养。