单个非线性双曲守恒律的高维Riemann初边值问题

来源 :暨南大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zym_Java
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文研究单个非线性双曲守恒律的n维Riemann初边值问题,其中边界为n-1维光滑流形,初值和边界值各为常数。以二维情形为代表,研究了边界条件的表达式和几何特征,给出了单个守恒律的二维一般初边值问题的分片光滑弱熵解满足的条件,包括Rankine-Hugoniot边界面条件、内部熵条件不等式、边界熵条件不等式等。根据唯一性,构造性的给出了单个守恒律的二维Riemann初边值问题的整体弱熵解。首先构造了对应的单个守恒律的二维Riemann初值问题的整体弱熵解,验证它满足Rankine-Hugoniot间断面条件、内部熵条件不等式等,将所得解限制在边界范围内,再验证它满足边界熵条件不等式,从而得到单个守恒律的二维Riemann初边值问题的非自模型的整体弱熵解。并分别在弯曲边界和直线边界的情形给出了两个实例,推导了解的表达式,进行了数值仿真。最后将所建立的方法推广到n维情形。
其他文献
令R是An型根系,ρ是正根之和之半.Q是有理数域.v是未定元,Uv是Q(v)上的由生成元Ei,Fi,Ki,Ki-1(i=1,2,…,n)生成的量子代数,Uv具有Q(v)-Hopf结构.Z表示整数环,A=Z[v,v-1].令UA是Uv的由Ei(m),Fi(m),Ki±1(i=1,2,…,n)生成的A子代数,则UA是A-Hopf代数.设k是域,取定非零元q∈k.v在k上作用等于用q左乘,则k是A模.定
本文第一部分基于原子力显微术,结合平板菌落计数法,系统探究了血卟啉单甲醚(HMME)对革兰氏阳性菌一金黄色葡萄球菌(S.aureus)和革兰氏阴性菌—大肠杆菌(E.coli)形态结构的影响及其抗菌作用机理。并在此基础上对卟啉类光敏剂的光动力杀菌机理进行了验证和补充,即HMME对细菌的杀伤作用与HMME的浓度有关,也与细菌的种类有关。同浓度下,光照条件下比无光照时对S.aureus的杀灭效果显著。同
在神经网络系统中,时滞现象是广泛存在的,而且时滞随时间变化也是普遍现象.另一方面,由于信号传输的延迟、建模误差、参数不确定性、降阶及线性化近似以及外部干扰等影响,不可避免地存在各种不确定性.这种变时滞性和不确定性有可能引起整个系统的振荡或不稳定现象,使得对系统的分析变得更加困难.因此,对不确定系统的稳定性研究具有非常重要的意义.本文主要研究了变时滞模糊神经网络系统的稳定性问题.利用李雅普诺夫稳定性
腐殖质是环境中普遍存在的一种具有羰基结构的高分子芳香族聚合物。最近研究发现微生物在厌氧条件下能够利用腐殖质参与呼吸代谢过程,这类细菌在腐殖质作用下对元素的生物地球化学循环和污染物的生物降解过程发挥着重要的作用。然而,这类细菌的研究大多基于陆源环境,论文以海洋生态系统底泥为实验材料,初步探讨了腐殖质还原菌的分布,并从中分离鉴定出具有腐殖质还原能力的菌株,讨论了菌体在腐殖质作用下对Cr(VI)还原的影
本文研究了非线性Sine-Gordon方程的有限差分法数值解法,首先给出了非线性Sine-Gordon方程的三种差分格式:四阶三层显格式、四阶三层隐格式、高精度三层紧致格式.对这三种差分格式的局部截断误差进行了分析和比较,并且分析了它们的稳定性与收敛性,接下来通过数值实验比较了它们的运算时间与精度,进而验证了这些格式的有效性与可靠性.在此基础上,将非线性Sine-Gordon方程推广到高维非线性S
本文在流函数为非凸条件下研究广义BBM-Burgers方程初边值问题解的渐近性态.对于边界值为常数的广义BBM-Burgers方程,用L~2加权能量方法证明了在初始值为小扰动的情形下,相应的初边值问题解的整体存在性及其解渐近收敛到一个稳定波或一个稀疏波或这两种非线性波的叠加。
本文首先给出了一些基本概念,并且总结了几个著名的迭代法的研究状况以及它们的收敛条件,在前人的基础上利用二步法的思想对Newton法进行了改进,得到了一个新的快速迭代法;其次针对Halley方法,利用它的空间性质得到了Halley二步法的推到过程;最后对Newton迭代法,Halley迭代法,Halley型二步迭代法和新型快速迭代法进行了数值上机实践,证明了新方法的可行性。
本文研究了亚纯函数Nevanlinna值分布理论的一些应用,包含一类亚纯函数的零点和值分布,以及复域内一类高阶代数微分方程组亚纯解的存在性等若干问题.全文共四章.第一章主要是介绍Nevanlinna值分布理论的基础知识,常用记号和一些基本定理.第二章主要研究了一类形如fm(fk)n的函数的值分布问题,讨论了fm(fk)n -(?)(z)的零点的较为精密的定量估计.得到了一个关于超越亚纯函数f(z)
时滞积分不等式在微分方程理论与应用中发挥重要作用.近年来,越来越多的这类不等式被发现,时滞积分不等式的显式界问题引起了许多学者的高度重视.寻求新的工具、方法,仍然是我们迫切的任务.本文以Ou-Iang积分不等式为基础,建立了几类时滞积分不等式,推导了其未知函数的显式界,讨论了它们在一些积分方程和微分方程求解方面的应用,所得结论改进和推广了文献中一些相关的结果.本文共分三章,第一章通过对一些相关结果
模式识别覆盖领域十分广泛,如字符识别、语音识别、指纹识别等等,传统的模式识别方法有决策树、判别分析、神经网络等。由于样本数量有限、不易收敛到全局最优值、难以非线性化等原因,这些方法难以在实际应用中得到满意的结果。于是,建立在统计学习理论上的支持向量机应运而生。支持向量机是一种具有良好泛化能力的模式识别方法,在小样本、非线性及高维条件下的识别问题中表现出优秀的识别能力。近年来,模糊数学理论被引进到支