本文是译者基于其完成的2019年贵阳大数据博览会口译实践而撰写的实践报告。译者有幸担任贵州东冠科技公司的展会口译员,为期三天。该公司的经营范围为计算机信息集成、软硬件开发和视频会议系统开发等。译者从任务的音频中选取了一些实例和难题,结合维奈和达贝尔内的翻译模型和明示理论,详细提出了各个问题的相应解决方法。此报告围绕译前、译中、译后三个环节展开。译前部分,即第一章和第二章,记录了展会信息、现场口译环境和口译任务的要求与特点。此次口译任务目的是让参展的受邀外宾清晰了解何为VCS和该公司的未来规划。此部分还介绍了译前准备工作,包括:查阅项目相关背景资料、建立词汇表以及相关口译理论准备。译中部分,即第三章,通过案例分析详细阐述了译者所遇到的四类困难:即行业知识的欠缺、发言人的隐含语义、口译中的长难句,发言人所用的习语,并结合译学家维奈和达贝尔内的翻译模型与明示理论,提出了相应的解决方案。这一模型和理论在帮助译员取得优秀的翻译结果以及提高译员的翻译技能方面起到了至关重要的作用。基于翻译模型和明示理论,译员通过加强说话人话语的逻辑性和连贯性,能使说话人传达的信息更加清晰,从而让听者获得尽量多的信息。译后部分,即第四章,译者总结了雇主和客户的相关反馈,分析了实践中的优缺点,并提出了对未来口译工作的建议。本文主要包含四章。第一章介绍博览会以及口译任务的相关要求与内容。第二章描述译前准备情况。第三章分析口译中出现的难题,并结合理论提出对应的解决方案。第四章从参与各方的反馈以及译者的自我评估来对本次口译实践做出评价与分析。本实践报告,基于维奈和达贝尔内的翻译模型与明示理论,期望为相关领域的译者提供有意义的参考与帮助。