地源热泵技术是一种采暖、制冷的空调系统。它利用地球表面的浅层地热资源作为能量转换的冷热源。它几乎不受地域,资源的限制,应用范围广。地源热泵系统是一个总称,地下水源热泵系统是其中一种,并且在生活中应用越来越多,也备受关注。通过查阅相关文献,对地下水源热泵系统的研究以及其发展方向进行了总结。首先,研究唐山市某建筑物中的地下水源热泵系统,对夏季工作情况进行监测,同时进行数据的收集,分析影响系统能效的因素,再进行能效比的计算,分析该系统是否完全实现节能的要求。然后,对能效比进行等级的划分,并根据划分的结果和测试得到的数据来进行LVQ神经网络的建立。对系统进行LVQ神经网络能效比等级预测模型的建立,将所采集的数据分为两个部分,前40组作为网络的训练样本,后20组作为测试样本。通过MATLAB编程,对EER等级进行仿真测试。最后,将LVQ神经网络与BP神经网络所得的结果进行对比,结果表明:LVQ神经网络能够很好地应用到地下水源热泵系统EER等级预测中,比BP神经网络相比LVQ神经网络节省了时间,准确度有所提高,外推能力强。但是该建筑的地下水源热泵系统在节能程度上存在着不足。针对预测结果中出现的不满足要求的情况进行优化。图25幅;表8个;参56篇。