格值直觉模糊粗糙集模型是直觉模糊粗糙集模型的推广，格值直觉模糊粗糙集不仅能够描述直觉模糊性，还能刻画不可比较性。关于直觉模糊粗糙集的研究，目前已有的方法大多是用特殊的蕴涵算子构造直觉模糊粗糙近似算子，并讨论近似算子的结构与性质。本文研究格值直觉模糊粗糙集模型及其性质。在已有研究结果的基础上，构造了格值直觉模糊粗糙近似算子，讨论了近似算子的公理化描述方法，通过引入格上的直觉模糊蕴涵算子，讨论近似算子的结构和相关性质。具体取得了如下的研究成果：　　 (1)讨论了格值三角模的基本性质，借助格值三角模建立了格值直觉模糊粗糙集模型，给出了相关粗糙近似算子的基本性质，并给出了近似算子的公理化描述方法。　　 (2)借助剩余格上的乘积运算及蕴涵算子，建立了基于剩余格的格值直觉模糊粗糙集模型，并讨论了近似算子的相关性质。　　 本文的研究工作属于粗糙集基础理论研究，推广了相关研究文献的研究成果，对于粗糙集理论及应用具有一定的理论价值。