基于元胞自动机的公交车内行人流仿真及其应用

来源 :华东交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weibiechao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
公交出行是缓解城市交通拥堵,提升城市交通可持续发展的重要手段。城市常规公交是公共交通的主体,其服务水平很大程度上影响了居民的出行选择,而公交车车辆串车问题很大程度上影响着城市公交系统的服务水平。减少公交车的停靠站时间是提高公交车运行效率缓解串车的重要一环,而乘客的上下车效率直接影响到公交车的停靠时间,因此,公交车乘客上下车行为是研究公交车运行效率的重要内容。首先,本文在此背景下利用元胞自动机模拟仿真公交乘客上下车过程,并在动态参数模型的基础上加以改进。并且研究了元胞自动机在公交车内行人流的应用,在动态参数模型的基础上加以改进。改进的模型添加了元胞占用参数、前行参数,并且每个元胞赋予一定的特征:相邻元胞、元胞功能,然后针对不同的情形建模,以处理仿真复杂的拥挤通行,并根据实际调查结果设定了公交车内乘客行人流元胞自动机的一般更新规则。通过对南昌市245公交车内乘客上下车行为进行了仿真,对比了4种不同车门布局和乘客上下车模式的仿真结果,并为公交车运营提供了一些建议。仿真结果显示,当车内乘客满载率达到65%时,乘客上车速率有明显的减缓趋势,导致公交车的停车延误增加;车门的宽度与乘客下车效率有直接联系,通过适当调整下车门宽度,能够减少公交车的停靠时间;下车门允许上车策略在上车乘客较多时,能够有效减少公交车停靠时间。通过仿真发现南昌市245路线路在调整策略之后,在特定情景下可以减少40%-50%的停靠时间。仿真结果表明该元胞自动机模型有一定的实用价值。基于该元胞自动机模型,建立公交车停车延误,并修正已有的公交车运营调度模型。其次,利用构建的元胞自动机模型分析不同场景下公交运行串车现象,考虑满载率对于乘客上车速率的影响,进而对公交车整体的调度产生额外延误,模型考虑到公交车实际运行中可能出现的状况和延误,并建立评价方法。通过对三种不同场景下公交车运营的仿真,得出与串车现象有关的因素,并分析了特殊情况对串车的影响,例如学校放学、晚高峰和大型活动的消散等等。最后,论文在上述研究的基础上,比对公交运行的三种串车控制策略,提高公交运行的稳定性。通过对245路公交车线路进行仿真和控制,最终得出结论,策略一基于时刻表的控制策略有一定的控制效果,但是很难避免控制点之间的串车现象;如果增加控制点,会造成公交车滞留控制点的时间大量增加,公交车的运行效率大大降低。策略二基于车头时距的控制策略,可以在控制点给予公交车建议车速,使其在与前方公交车车头时距增大时,提高车速;反之使公交车减速,这种方式弥补了基于时刻表策略的行车效率低下的问题,是常规公交比较好的控制策略。策略三实时控制策略首先给出初始的行驶速度,控制模型通过实时数据,实时反馈给公交车的建议车速,当初始速度略小于公交车的最高速度,公交车通过加速调整公交车之间的距离,提高稳定性。随着公交车实时控制成为可能,实时控制策略是目前比较理想的控制策略,
其他文献
抗病毒药物中核苷(酸)类似物药物疗效显著,其机制之一为通过底物竞争抑制影响DNA聚合酶催化的单核苷酸聚合能力,从而阻止病毒DNA的复制,控制感染者体内的病毒载量。拉米夫定
随着时代发展,很多领域如航空航天、通讯、汽车工业、计算机等对材料性能要求逐渐提高,急需研究和开发出新型材料。国内外研究发现非正分配比例的Ni2Mn Ga具有超弹性和大的磁
结直肠癌(Colorectal cancer,CRC)是全世界最为高发的恶性肿瘤之一,在中国结直肠癌的发病率和死亡率分别位于恶性肿瘤的第三位和第五位,且有逐年上升的趋势。CpG岛甲基化是结直肠癌发生发展过程中重要的表观遗传学事件之一,特别是关键抑癌基因和错配修复基因启动子区因CpG岛甲基化造成的功能失活是引发肿瘤的关键环节。CpG岛甲基化表型简称CIMP(CpG Island Methylator
磁流体力学(MHD)是一门以导电流体的流动特性与电动力特性为研究目标的综合学科。因其具有流体力学与电动力学的综合学科背景,所以在很多领域中得到了广泛研究与应用,如空间天气
目的:通过热敏灸联合醒脾养儿颗粒治疗小儿脾胃气虚型厌食症,观察其治疗的有效性,为临床治疗小儿厌食症提供新的思路。方法:将符合纳入标准的62例脾胃气虚型厌食症患儿,随机分为治疗组(热敏灸联合醒脾养儿颗粒)和对照组(醒脾养儿颗粒),均治疗1个月,观察两组在治疗前、治疗1月症状、体征及血红蛋白、微量元素Zn改善情况,最后运用软件进行统计分析。结果:治疗1月后,两组总有效率比较P<0.05,差异有统
受激辐射损耗显微术(Stimulated emission depletion microscope,STED)是一种远场超分辨成像技术,能够在生物学,材料学等学科中为研究者提供直观,无损的研究方法。STED一般由
随着人工智能技术的发展,数据逐渐复杂化,致使原始样本数据特征多样性,在众多的特征中存在着一些不相关特征、冗余特征以及噪音的影响,不仅增加了模型的计算消耗,而且极易导致模型过拟合,从而影响了学习模型的性能。为了减小冗余特征、数据噪音带来的影响,降低维数灾难问题,特征选择技术在机器学习各个领域引起研究人员的持续关注和广泛的应用,本文针对性的提出了两种特征选择算法,分别用于解决大样本数据和高维数据下的特
军工企业与其他产业相比,具备较强的政治性、高度保密性、买方垄断性、高度风险性等特点。因此长期以来仍然处于计划经济的运营模式之中,企业重任务轻经营,重质量轻成本,重管
本文提出了两种新的求解带凸约束非线性方程组的混合算法,分别记为算法A和算法B.基于非单调技术和L-M方法,我们提出了算法A.基于超记忆梯度法和梯度投影法的思想,我们提出了算
近年来,为了拓展业务,越来越多的中国企业开始参与并购活动,中国企业的海外并购也是如火如荼地进行着。本文采用案例研究,选取A股上市公司艾派克收购美国上市公司利盟国际的