随着科学技术的飞速发展,数字多媒体信息被人们广泛应用,任何人都可以方便地对数字媒体,如音乐﹑视频或数字图像等进行篡改,这使得人们对数字媒体的完整性﹑媒体内容的真实性产生怀疑。数字水印正是应这一需求而发展起来的,人们利用数字水印来证明原创作者对作品的所有权,或作为鉴定盗版或侵权的证据。数字水印大致可以分为空间域和变换域两种,空间域的数字水印算法简单,但是抵抗图像攻击的能力比较差,变换域的水印算法在不可见性和鲁棒性上面都要好一些,但是相对而言也复杂些。常用的水印变换域算法是基于DCT﹑DWT等的,而近几年发展起来的Contourlet变换相对于DWT变换能将多尺度分析和方向分析分开进行,有效地表示了轮廓和纹理丰富的图像。本文对离散小波变换和Contourlet变换做了分析,然后主要对Contourlet域的数字水印算法作了详细地研究,Contourlet域的水印算法的有较好的鲁棒性。为了保证水印算法在具有良好的不可见性的同时,也具有良好的鲁棒性,本文第四章设计了抖动量化和奇异值相结合的鲁棒水印算法,该算法利用抖动量化调整分块最大奇异值来嵌入二值水印,并且实现了盲提取;为了保证水印算法的安全性,本文在第五章提出了混沌加密的水印算法,首先对二值水印图像进行混沌加密,其中选用的是logistic映射,然后对原始图像进行Contourlet变换并对低频进行分块,提取每一个分块的最大奇异值来组成新的矩阵,最后把混沌加密的水印嵌入到该矩阵中,经过抗攻击实验证明,该算法有较好的不可见性和鲁棒性,尤其是对压缩攻击﹑噪声攻击和滤波攻击等图像攻击的抵抗力强。