胰腺癌转移的影响因素及其临床意义

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目的:探讨年龄、性别、种族、BMI、既往史、肿瘤部位、肿瘤大小、肿瘤标志物、外周血指标、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与白蛋白比值(PAR)、血小板与白细胞比值(PWR)、全身免疫炎症指数SII在评估胰腺癌转移方面的临床价值。为临床早期预测胰腺癌转移提供参考依据。方法:回顾性分析2011年1月至2020年12月在延边大学附属医院就诊及诊断明确的胰腺癌患者447例,其中未出现转移患者248例(未转移组)和出现转移患者199例(转移组),分析两组患者的一般资料、临床资料及实验室检查结果(血常规、生化),并计算出PLR、NLR、PAR、PWR、全身免疫炎症指数SII。运用线性回归模型对上述变量进行分析,探讨影响胰腺癌患者转移的相关因素,并利用ROC曲线分析方法评估有统计学意义指标的临床价值。结果:1.转移组与非转移组单因素分析表明,两组间年龄、性别、胆石症病史、肿瘤部位、中性粒细胞、NLR、白细胞、血小板、PWR、PAR、全身免疫炎症指数SII、胆汁酸、CEA、CA199、CA125及肿瘤大小存在明显差异(均P<0.05)。两组间年龄分组、民族、BMI分类、胰腺炎病史、糖尿病病史、病毒性肝炎病史、血脂异常病史、饮酒史、吸烟史、血钙、PLR、白蛋白及淋巴细胞均无统计学差异(均P>0.05)。2.运用ROC曲线对有统计学意义的指标进行单项及多项联合分析。CA125、CEA、PWR、胆汁酸、中性粒细胞、NLR、白细胞、CA199、肿瘤大小、年龄、血小板、全身免疫炎症指数SII、CA125+CEA、CA125+CEA+PWR、CA125+CE A+PWR+胆汁酸、CA125+CEA+PWR+NLR、CA125+CEA+PWR+NLR+胆汁酸、CA125+CEA+PWR+NLR+白细胞、CA125+PWR、CA125+胆汁酸的ROC曲线下面积分别为0.737、0.660、0.658、0.622、0.609、0.604、0.600、0.590、0.573、0.570、0.560、0.551、0.737、0.757、0.758、0.760、0.760、0.764、0.743、0.747。3.预测胰腺癌转移风险的价值:预测能力依据ROC曲线下面积判断,面积越大,预测能力越强。联合检测(CA125+CEA+PWR+NLR+白细胞),ROC曲线下面积最大,为0.764。分别计算CA125、CEA、PWR、NLR、白细胞及5项联合的灵敏度及特异度。CA125的灵敏度及特异度为78.1%、59.8%;CEA的灵敏度及特异度为45.8%、83.7%;PWR的灵敏度及特异度为65.1%、60.2%;NLR的灵敏度及特异度为60.9%、60.2%;白细胞的灵敏度及特异度为44.8%、73.6%;联合检测的灵敏度及特异度为61.5%、80.1%。4.多因素Logistic回归分析表明,CA125、CEA、NLR、肿瘤部位(胰体、胰尾、双部位)为胰腺癌转移的独立危险因素(均OR>1且P<0.05)。胆汁酸、年龄分类、PWR为胰腺癌转移的独立保护因素(均OR<1且P<0.05)。结论:CA125、CEA、NLR、肿瘤部位(胰体、胰尾、双部位)及联合检测(CA125+CEA+PWR+NLR+白细胞)可评估胰腺癌转移的风险,联合检测(CA125+CEA+PWR+NLR+白细胞)对评估胰腺癌转移风险的灵敏度及特异度相对较高。
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