【摘 要】
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目的:探讨MRI纹理分析在鉴别颅内Ⅱ级和Ⅲ级孤立性纤维性肿瘤/血管外皮细胞瘤中的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的50例颅内SFT/HPC患者的MRI资料,其中WHOⅡ级41例,Ⅲ级9例。研究分两部分,分别为增强MRI全域直方图分析和MRI纹理分析。增强MRI全域直方图分析:分别在Ⅱ级和Ⅲ级两组病例中选取MRI增强矢状位图像的所有肿瘤层面,用Mazda软件勾画感兴趣区并进行灰度全域直方图分析,
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目的:探讨MRI纹理分析在鉴别颅内Ⅱ级和Ⅲ级孤立性纤维性肿瘤/血管外皮细胞瘤中的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的50例颅内SFT/HPC患者的MRI资料,其中WHOⅡ级41例,Ⅲ级9例。研究分两部分,分别为增强MRI全域直方图分析和MRI纹理分析。增强MRI全域直方图分析:分别在Ⅱ级和Ⅲ级两组病例中选取MRI增强矢状位图像的所有肿瘤层面,用Mazda软件勾画感兴趣区并进行灰度全域直方图分析,对获得的两组直方图参数特征分别进行统计学分析,比较各参数的统计学意义。MRI纹理分析:对两组患者在T1加权、T2加权FLAIR及增强T1加权横轴位图像病灶最大层面勾画感兴趣区并提取纹理特征,利用软件自带的Fisher、POE+ACC及MI分析分别筛选出10个纹理特征,以上三种的联合分析（MI+PA+F）选出30个,然后使用软件自身提供的四种分析方法,包括线性分类分析（LDA）、非线性分类分析（NDA）、主要成分分析（PCA）和原始数据分析（RDA）进行分类,最后对误判率最小的序列得到的参数进行统计分析。结果:通过灰度全域直方图分析得到的9个参数中,偏度参数差异具有统计学意义（P＜0.05）,其ROC曲线下面积为0.802,偏度鉴别两组肿瘤的敏感性、特异度分别为77.8%、87.8%,最佳临界值为-0.172。纹理分析结果中T2WIFLAIR为最佳分类序列,其中联合分析方法误判率最小,颅内Ⅱ级和Ⅲ级SFT/HPC纹理特征中19个纹理参数比较有统计学意义（P＜0.05）,其中S（1,-1）Dif Varnc、Gr Variance P＜0.01,S（4,-4）Sum Of Sqs P=0.01。S（1,-1）Dif Varnc、Gr Variance、S（4,-4）Sum Of Sqs以及三者联合的诊断敏感度分别为77.8%、66.7%、88.9%,66.7%,特异性分别为77.5%、82.5%、65.0%、87.5%,曲线下面积（AUC）分别为0.769、0.742、0.694及0.800。结论:MRI增强灰度全域直方图分析及纹理分析对鉴别颅内Ⅱ级和Ⅲ级孤立性纤维性肿瘤/血管外皮细胞瘤有一定价值。
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