【摘 要】
：
联邦学习是由Google提出的一种分布式机器学习方法。该方法在训练中不需要获取学习参与者的原始数据,从而一定程度上保护了用户的数据隐私。然而近期研究表明,现行的联邦学习框架下,攻击者能够通过生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）攻击窃取梯度信息推测用户的原始数据。该攻击模式不易察觉且危害巨大,严重地影响了联邦学习的安全性。同时已有的异常检测、梯度加密等
论文部分内容阅读
联邦学习是由Google提出的一种分布式机器学习方法。该方法在训练中不需要获取学习参与者的原始数据,从而一定程度上保护了用户的数据隐私。然而近期研究表明,现行的联邦学习框架下,攻击者能够通过生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）攻击窃取梯度信息推测用户的原始数据。该攻击模式不易察觉且危害巨大,严重地影响了联邦学习的安全性。同时已有的异常检测、梯度加密等针对GAN攻击的防御方案都存在计算量过大、降低联邦学习任务表现的缺陷。提出了针对GAN攻击的可注入假标签的联邦学习主动防御框架。功能包括:采用假标签注入的方式混淆GAN网络中判别网络的输出层,增大敌手从输出层发起进攻窃取用户数据隐私的难度;通过增加巨量输出层虚假节点的方法,在向联邦学习模型注入大量假标签增强防御的同时,减少系统需要的防御开销。在注入假标签的联邦学习主动防御框架的基础上,优选地提出了基于Cycle-gan生成假标签的方案。该方案利用Cycle-gan数据混淆集去训练假标签,使敌手在进攻到假标签时仅生成具有语义性但不泄露用户隐私的数据,从而进一步削弱敌手进攻能力。基于FashionMnist、Mnist、Cifar100等主流机器学习数据集得到的实验数据及性能分析结果表明:提出的假标签注入方案在膨胀系数1000时能达到99.9%的防守成功率;联邦学习原始任务大多数情况下精度损失仅有0.5～1个百分点;注入方案达到了工业级系统健壮性;在膨胀系数1000时额外存储开销约在200MB左右。经分析,框架能够有效抵御GAN攻击,并进一步提高联邦学习系统的安全性。
其他文献
雾霾天气条件下采集到的图像退化严重,表现为特征信息模糊泛白、对比度低和局部细节丢失。因此研究如何从有雾图像中重建出高质量的清晰无雾图像,在安防监控与智能驾驶等诸多领域具有重要的应用价值和现实意义。然而,目前大多数图像去雾算法采用了繁重的神经网络结构,虽然有效提高了去雾性能,但却难以在计算资源受限并要求快速响应的终端设备上进行部署。针对上述问题,基于深度学习对轻量化图像去雾算法展开了两个方面的研究,
面对日益复杂的媒介环境,股份制商业银行传统的营销理论和方法已经难以适应当前的数字化生存,新的营销理论和营销手段便随之出现,股份制商业银行通过改变营销方式、调整营销理念,实施数字化市场营销已成为必然选择。本文通过对股份制商业银行当前的零售业务品牌营销渠道进行分析,将Z银行作为案例,从优化策略的角度出发,通过SIVA营销理论查看Z银行零售业务现有品牌营销的问题并提出优化方案。本文首先阐述了对Z银行零售
企业常常利用广告作为营销工具,广告代言的效果直接影响着企业利益。随着社会发展,传统广告中女性产品只能由女性代言人代言的常规被打破了。企业、商家越来越重视和倾向采取异性代言这种非典型的广告方式,以打破常规,吸引消费者的新奇感以及注意力。2019年受到大众关注的三位男明星李现、肖战、王一博分别成为国际大牌雅诗兰黛、欧莱雅的国内代言人,代言的产品主要为女性消费者所需求的口红、粉底液等日常美妆护肤用品。异
党政机关秘书直接服务于领导,肩负着协调上下、联络左右、辅佐政事、统筹公务的职责,在党和人民事业建设发展中发挥不可或缺的重要作用。随着社会的发展,党政机关秘书干部人才队伍建设不仅是秘书职业化发展的需要,更是适应新时期社会主义发展的必然要求。本研究以肇庆市党政机关单位为例。首先,总结归纳党政机关秘书的发展历程、工作内容、特点以及新时代对党政机关秘书的新要求,以此作为本研究的理论支撑。其次,了解与调查肇
党的十八大会议精神提到,要加强社会管理能力,创新管理模式,提升管理效率;同时也明确要求在公共服务领域上能利用更多的社会力量,加大政府购买服务力度,政府职能转变得以实现。政府通过转变自身观念、角色和职能,按照相关规定,釆取了将部分公共服务,外包给更具经验以及资质良好的企业或者社会组织,来取代以往在管制时代中政府部门“大包大揽”的垄断模式。为提高管理效率,S区政府将协管员服务外包给有资质的机构、企业或
术中低血压（IOH）事件与急性肾损伤、心机损伤、谵妄、中风甚至死亡等多项术后并发症高度相关。临床中对IOH事件发生的判断大多是反应性的,伴随着延迟。在术中对IOH事件进行提前预警从而进行干预将能有效预防IOH事件的发生。然而,由于IOH事件涉及的相关因素众多以及事件定义尚未统一等问题,急需建立具有较好泛化性的IOH事件预警模型。构造具有较强泛化性的IOH预测模型包含三个方面的研究工作。首先,利用夏
随着我国国民经济的高速发展,食品行业也得到了迅速的增长。由于我国各个地区发展水平、收入水平、文化水平等因素引起的企业生产管理水平的不同,导致食品安全问题时有发生。“民以食为天,食以安为先”,食作为人民日常生活中不可或缺的一环,食品安全成为了社会炙手可热的话题。如何迅速有效的应对食品安全突发事件,如何做好此类事件的应急和善后工作,是摆在我们面前的重要课题。随着媒体的高速发展,网络媒体（微博、微信等）
A公司早期在物流体系建设时重视程度不够,将更多的精力放到了销售方面,导致了其物流体系相对薄弱。随着市场竞争的增加以及医改新政的实施,物流配送的范围扩大,运输成本高,效率低,无法满足企业当前需求。本文针对这一情况深入分析原因,认为该公司是物流体系的节点布局以及配送模式等方面存在较为严重的问题。针对这种情况本文提出对A企业进行物流网络优化,帮助企业解决问题。本文全面调查了A公司的物流现状以及基于物流网
随着全国海关通关一体化改革、关检融合（海关和原出入境检验检疫局机构合并）等改革的深入推进,我国海关在提升通关效率、为企业提供便捷服务和优化营商环境等工作上都取得了巨大的成绩。但是,改革的本质是在探索前人未走过的道路,必然会出现与之伴生的困难和风险。在改革的大局下,如何确保重大决策和政策措施在海关基层“一线”落实落细,保证政策能原汁原味、不打折扣地执行到位并达到政策设计的理想效果,是海关治理管理团队