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目的分析我国珠三角地区社区老年居民人体测量学指标与代谢综合征（Metabolic Syndrome,Met S）的流行现状,探索腰围（Waist circumference,WC）、身体质量指数（Body Mass Index,BMI）、腰围身高比（Waist-to-height ratio,WHt R）、相对脂肪指数（Relative fat mass,RFM）、脂质蓄积指数（Lipid accumulation product,LAP）、内脏脂肪指数（Visceral adiposity index,VAI）、锥削度指数（Conicity index,CI）、身体圆润指数（Body roundness index,BRI）以及身体形态指数（A body shape index,ABSI）九个不同的人体测量学指标与Met S患病风险的关联强度,及对老年居民Met S的鉴别效能,并探索其适宜截断值,为老年社区居民Met S患病的防控工作提供数据支持和理论依据。方法本研究采用便利抽样法纳入珠三角地区60岁及以上的社区体检居民4997人,收集研究对象的社会人口学资料、健康相关问题、人体测量学相关资料以及实验室检查数据。Pearson相关分析被用来探索校正年龄之后的各人体测量学指标之间及其与Met S之间的相关性;二分类Logistic回归模型用于分析各人体测量学指标与Met S之间的关系,其关联强度用比值比（Odds Ratio,OR）以及95%置信区间（Confidence Interval,CI）来反映。同时运用限制性立方样条回归模型探索不同人体测量学指标与Met S关联强度的剂量-反应关系。应用受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve,ROC）以及曲线下面积（Area Under the Curve,AUC）来进一步评估各人体测量学指标对Met S的鉴别效能同时计算其最佳截断值,并对各人体测量学指标对Met S的鉴别效能进行比较。结果1.珠三角地区社区老年男性和女性Met S的患病率分别为31.6%和50.4%。在年龄分层后,除WC外,各年龄组中男性的人体测量学指标值均低于女性。2.无论是否调整混杂因素,各人体测量学指标高分位水平（Q2、Q3和Q4）所对应的OR值都显著高于参照组Q1水平,并且随着各指标四分位水平的增高,不同人体测量学指标四分位水平所对应的OR值也逐渐增大（P趋势＜0.001）。调整混杂因素后,在男性中,LAP的标准化值每增加一个标准差,各年龄段（≤70岁、71-80岁、＞80岁）对应的OR（95%CI）分别为10.80（7.36,15.84）、10.22（7.39,14.14）和28.12（12.00,65.88）;在女性中,LAP的标准化值每增加一个标准差,≤70岁和71-80岁年龄组对应的OR（95%CI）分别为19.79（13.69,28.60）和31.03（20.96,45.95）,VAI的标准化值每增加一个标准差,＞80岁年龄组对应的OR（95%CI）为46.30（20.50,104.55）,都大于相同性别相同年龄段下的其他指标对应值。3.限制性立方样条模型显示调整了相关混杂因素后,在社区老年男性居民中,随着人体测量学指标WC和RFM的增加,其与Met S患病风险的关联强度存在线性剂量-反应关系（非线性检验 χ~2值分别为1.96和1.09,P值均＞0.05）,而BMI、WHt R、LAP、VAI、CI、BRI和ABSI指标与Met S患病风险的关联强度存在非线性剂量-反应关系（非线性检验 χ~2值分别为7.00、5.27、83.79、121.45、16.41、15.07和26.38,P值均＜0.05）;在老年女性居民中,九个人体测量学指标WC、BMI、WHt R、RFM、LAP、VAI、CI、BRI和ABSI与Met S患病风险的关联强度均存在非线性剂量-反应关系（非线性检验 χ~2值分别为94.97、47.10、81.53、45.71、170.16、319.37、77.66、103.32和49.87,P值均＜0.001）。4.在老年男性中,人体测量学指标LAP对Met S的鉴别效能最好（AUC为0.885）,两两比较后发现LAP所对应的AUC值,大于WC（AUC为0.844）、BMI（AUC为0.795）、WHt R（AUC为0.818）、RFM（AUC为0.818）、VAI（AUC为0.824）、CI（AUC为0.737）、BRI（AUC为0.818）和ABSI（AUC为0.627）所对应的值（P＜0.001）;在老年女性中,人体测量学指标LAP对Met S的鉴别效能也为最好（AUC为0.872）,两两比较后发现LAP所对应的AUC值,大于WC（AUC为0.741）、BMI（AUC为0.710）、WHt R（AUC为0.764）、RFM（AUC为0.723）、VAI（AUC为0.848）、CI（AUC为0.662）、BRI（AUC为0.723）和ABSI（AUC为0.583）所对应的值（P＜0.001）。5.在社区老年男性居民中,各人体测量学指标鉴别Met S的最佳截断值分别为WC:89.00cm,BMI:25.15kg/m~2,WHt R:0.54,RFM:26.96,LAP:42.63cm.mmol/L,VAI:1.54cm~2,CI:1.25 m1/2kg-1/2,BRI:4.14和ABSI:0.0801 m7/6/kg2/3;在社区老年女性居民中,各人体测量学指标鉴别Met S的最佳截断值分别为WC:82.50cm,BMI:23.24kg/m~2,WHt R:0.55,RFM:39.72,LAP:46.00cm.mmol/L,VAI:2.00cm~2,CI:1.25m1/2kg-1/2,BRI:4.37和ABSI:0.0822 m7/6/kg2/3。结论1.珠三角地区社区老年体检居民Met S的患病率为女性显著高于男性;2.各人体测量学指标与Met S的患病风险均呈显著正相关关系;且各指标的连续变化与Met S患病风险的关联呈现剂量-反应关系;3.在九个人体测量学指标（WC、BMI、WHt R、RFM、LAP、VAI、CI、BRI和ABSI）中,LAP与社区老年人Met S患病的关联性较强,且对Met S的鉴别效能最好。提示我们可以通过将老年人LAP的指标值控制在正常范围内,以达到监测和预防老年人Met S患病的效果。