随着信息技术的不断发展，E-learning和计算机支持的协作学习(ComputerSupportedCollaborativeLearning，简称CSCL)也越来越受到人们的关注。CSCL是指利用计算机技术(尤其是多媒体和网络技术)辅助和支持协作学习。与协作学习的研究和应用进展相比，CSCL目前仍处于初期发展阶段，自1995年第一届国际CSCL会议以来，至今也仅有近10年的历史。当前成熟有效的CSCL系统和应用案例还并不多见，在评述当前CSCL的发展状况时，CSCL多次国际会议的组织者和主席Koschmann指出，现在还并不清楚小组学生是通过什么样的交互实现知识的共同建构的。 协作社区做为一种有效的协同建构知识的技术支持环境，近年来开始受到越来越多的E-learning和CSCL研究者的关注。与协作社区相关的交互分析成为了目前研究的热点。然而，传统的内容方法多以手工分析为主，即通过对言论的类型进行人工编码与统计得出分析的相关结论。大量的编码工作使得这种方法难以对大量的数据进行处理。此外，由于处理的数据量过小，使得编码体系本身也难以得到推广。因此近年来，越来越多的研究学者开始关注计算机对交互分析的支持。 本文在系统分析已有内容方法及计算机支持的内容分析法的基础上，将已有内容分析法归为定性文本分析软件，字串分析软件以及语境层面的分析软件三类。在阐述了协作社区中的交互及交互分析特点后，进一步指出了已有计算机辅助内容分析的不足，包括数据导入格式的混乱性、对定性文本分析而言手工编码的低效性以及分析手段的单一性、字串分析软件的简单性、语境层面分析的难操作性以及最后分析结果的不易理解性。之后，本文针对这些问题提出了协作社区中计算机支持的内容分析框架，包括了数据的统一导入；定性文本分析中编码的自动识别、在统计编码结果后采取数据挖掘的方法对结论进行进一步探索；集成字串分析以及语境层面的分析工具及软件，对协作交互过程进行全自动分析；应用计算机科学中近年来流行的形式概念分析，对科研社区中的学术概念进行形式化分析的方法；最后所有的分析结果都应以图形等易于理解的方式展现给分析人员。 文章的后半部分分别对上述框架中的和内容分析方法相关的四个部分进行了详细的阐述，每一个部分都包括了相关研究背景的进一步调研、解决框架、具体技术实现及应用案例或实验研究等。作为本研究的另一成果，智能内容分析软件VINCA关键技术的详细实验，也将在本文中逐一给出。