在现代信息技术的蓬勃发展下,“互联网+教育”应运而生。随之而来的是海量高清教学视频的离线存储和在线传输需求不断增加的问题。而基于教学视频的快速编码方法为该问题的解决提供了可行的研究方向。首先,从“互联网+教育”的特点和视频在“互联网+教育”资源中的优势出发,对教学视频作为一种重要学习资源的特点进行论述,进而阐述教育视频压缩的技术必要性。其次,本文在介绍运动估计原理的基础上,将现有基于块平移模型的运动估计总结为七种策略,即候选向量下采样的策略、像素下采样的策略、像素预排列的策略、低复杂度匹配函数的策略、低比特深度像素的策略、散列表的策略和块分类的策略,详细阐述了各种策略的基本思想,进而针对块平移模型在预测复杂局部运动时存在的不足,对比分析了五种高阶运动模型,并重点介绍缩放模型和仿射模型。再次,针对多参数运动模型尚存在计算量高、收敛不稳定的不足。为此,通过实验统计分析发现,得出缩放运动是平移运动以外最主要的视频运动形式的结论。进而,借助双线性插值在传统的块平移模型中引进一个缩放系数,将运动补偿误差表示为该缩放系数的一元2次函数,利用韦达定理推导出1D缩放运动下最佳缩放系数的计算方法,并将其进一步推广到2D等比例缩放运动的情况下。在此基础上,提出一种采用自适应缩放系数优化的快速块匹配运动估计算法,其平均峰值信噪比较之基于块平移模型的全搜索提高了 0.11dB,计算量比全搜索下降了 96.02%,较之3D全搜索下降了 0.62dB,但是比快速3D菱形搜索提高了 0.008dB,而计算量仅分别为两者的 0.11%和 3.86%。针对基于传统仿射模型的运动估计算法计算量高的不足,本文充分挖掘待预测块及其参考块内部相邻像素间的线性相关性,将运动补偿表示为仿射系数的一元2次函数,利用韦达定理推导出仿射运动向量的初始搜索点,再以该点为中心,以0.08×0.08为搜索窗口,以0.02为搜索步长,计算仿射系数的最优值,进而提出一种基于仿射模型的快速块匹配运动估计算法,其平均峰值信噪比较之自适应缩放系数优化的块匹配运动估计提高了 0.27dB,比基于块平移模型的全搜索提高了 0.38dB。并且,计算量比全搜索下降了 94.03%,为自适应缩放系数优化的块匹配运动估计的1.26倍。最后,对本文工作进行了总结和展望。