我国财产保险地区发展差异的影响因素分析——基于以财产保险发展水平划分地区的实证研究

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经济补偿功能是财产保险的基本功能,最能体现财产保险的特色和核心竞争力。通过补偿功能可以有效的保障社会生产生活的正常运行,从而在保证国民经济发展和安全稳定方面发挥十分重要的作用。进入二十一世纪以来我国财产保险进入了新的发展阶段,财产保险保费收入从2000年的608亿元增加至2019年的13016.3亿元,20年间保费收入增加21.4倍,在不考虑其他因素情况下,财产保险保费收入的平均增长率远远超过我国同期GDP的名义增长率。但目前我国地区间财产保险发展水平不平衡的状况较为突出,其主要的原因是财产保险发展水平很大程度上受到地区经济的影响,同时各个地区人文环境、自然条件以及资源禀赋本身也存在着一定的差异,因而各地区财产保险发展水平必然存在着差异。明确我国各个地区间财产保险发展水平的差异,并分析产生差异的原因有哪些,进而从产生差异的影响因素出发,进行实证分析得出各个影响因素的影响能力。基于实证分析结果的基础上,有针对性的提出促进我国各个地区财产保险水平平衡发展的措施,这是本文的研究意义所在。本文将我国31个省市,按照财产保险发展水平指标划分为财产保险发达地区、财产保险中等地区和财产保险欠发达地区三类地区,并以此为研究对象来探究影响各个地区财产保险发展水平差异的因素。本文首先介绍我国财产保险的发展现状,主要包括财产保险保费收入、保险密度、保险深度及财产保险各险种的发展状况等,进而从整体上把握我国财产保险市场的情况和特点。其次对所划分的三类地区的财产保险发展情况进行横向对比,着重从财产保险保费收入、财产保险保险密度及财产保险保险深度三方面说明地区间的差异。再次通过对有关地区财产保险发展差异的理论和我国财产保险发展现状进行梳理和分析,找出可能影响我国各地区财产保险发展差异的因素,将影响因素分为经济因素、市场因素和社会因素三方面,同时做出合理的假设。接下来根据以上的分析,运用Eviews软件对我国2006年—2018年的面板数据进行多元线性回归分析,以财产保险保险密度作为回归分析的被解释变量,以国内生产总值、进出口贸易总额、产业结构占比、民用汽车拥有量、财产保险市场集中度、上一期财产保险赔付支出额、城镇化水平和受教育水平作为回归分析的解释变量来对影响我国财产保险各个地区发展差异的原因进行实证分析。回归分析结果显示,在全样本中,全部解释变量与被解释变量的关系,除城镇化水平呈现显著的负相关外,其余均为显著的正相关关系,但部分解释变量在各地区间的作用却呈现出不同的情况,表现出不显著或是负相关关系。最后在实证结果基础上有针对性的提出一些可能推动不同地区财产保险发展水平提升的建议措施。
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