随着城市化进程的加快,城市环境日趋复杂,监控设备开始越来越多的出现在人们的生活中。监控中心每天都有海量的视频数据需要展示、分析和存储。如果可以通过共同区域实现相邻监控视频的拼接,不仅可以方便监控视频的实时有效展示,同时也可以降低视频存储以及网络传输的代价。目前现有的工作主要针对图像拼接问题,对于实时视频拼接的研究较少。本文提出了一种基于连续视频帧间关系的实时视频拼接方法。对于视频首帧,采用传统的配准方式,分别对图像进行特征提取和匹配,求解出图像间的变换矩阵。对于后续视频帧,计算每段视频的帧间关系矩阵,结合上一步中计算结果,对当前变换矩阵进行求解。在此过程中引入了 GPU并行技术,对特征提取流程进行加速,并对RANSAC算法进行了优化。之后,采用多分辨率融合法,实现了图像间的无缝缝合。经过实验验证,本拼接算法可以很好的实现实时视频的拼接任务,拼接后视频无明显卡顿,并能保证良好的拼接质量。