随着PUSH技术的日渐成熟，PUSH系统产品也日益增多，但是它们都分别存在一些问题，概括起来有以下几点： （1）信息服务商是主动角色，用户只是单纯的接收者。 （2）推送的信息不足以满足用户个性化的要求。 （3）未能跟踪用户的活动，智能化程度不高。 （4）数据风暴问题加剧了网络拥塞。 针对以上情况，提出一个采用智能Agent技术的DPS（Dynamic Push System）原型。设计思路是通过分析用户的本地有效资源和监视用户的各种活动，推测用户兴趣，以此建立一个动态用户兴趣模型（Dynamic User’s Interest Model）来表示每个用户的兴趣，一旦用户的兴趣发生变化，DPS就及时将符合用户兴趣的相关信息推送给用户。这是一个动态的PUSH过程，它能自适应用户兴趣和信息源的变化，从而有效地解决了用户个性化定制等问题。 本文主要工作包括：剖析当前PUSH系统的实现技术，给出了基于智能Agent技术实现的DPS模型结构、原型系统的工作流程和各模块的实现细节等。