当今社会,应用软件更新换代频繁,而这些应用软件动辄产生海量的应用数据,不同的应用软件产生的数据量明显不一样,那么如何根据应用软件的不同,对应用软件设定不同的限额值,一方面实现存储空间的优化,另一方面更高效的组织管理应用数据呢?云存储技术蓬勃发展,为我们提供了契机。然而,现有的云存储客户端无法像真正的文件系统一样组织和管理数据,无法根据应用软件类型不同,进行不同的存储空间优化策略,无法自动监控文件系统行为,实现自动化优化管理。针对上述问题,本文设计并实现了应用软件外存限额文件系统(AQFS),它采用类似于可堆叠式文件系统开发方式开发的,能自动监控应用软件和文件系统的变化,能绑定多个应用软件,对不同的应用软件设定不同的限额值,并根据用户的操作,对文件自动进行推送云端和取回的处理,AQFS还实现了本地文件和云端对象存储的关联映射。本文基本工作如下:首先,本文构建了AQFS整体模型,根据所处理的文件结构和监控事件,提出了文件元数据结构模型和AQFS捕获事件的定义,针对不同的事件,设计相应的处理策略。然后,本文详细设计了每个模块,包括每层的详细数据结构设计、详细功能设计以及函数封装,设计了AQFS整体运行流程以及用户不同操作行为的限额处理。最后,本文对AQFS功能、性能进行了相关测试,并结合实际案例进行了分析。结果表明,该系统运行稳定,能优化处理应用软件产生的应用数据,高效的利用存储空间,满足用户对应用数据特定需求。