大数据时代,各类研究数据海量增长,密集而繁杂的科研数据急需有效的管理和共享。科研数据管理服务不仅可以有效保存和检验数据,还可以促进数据的重用,发挥其更大的研究价值。构建高校图书馆科研数据管理服务质量评价指标体系,有助于明确高校图书馆科研数据管理服务水平,促进高校科研数据管理服务平台的建设与完善,为国内实践发展提供参考。本文通过梳理相关文献和主流模型,初步构建高校图书馆科研数据管理服务质量评价指标体系,利用德尔菲法对指标体系进行修正后,得到由机构支撑力、管理服务力、社会效应力3个一级指标,专职人员支撑、数据资源管理、用户素养教育、学术影响力等11个二级指标,馆员职业培训、数据使用规范、用户素养教育内容、科研成果产出等35个三级指标构成的指标体系。结合秩和比法与专家权威系数确定指标主观权重,熵值法计算指标客观权重,对两者进行归一化得到指标综合权重。以国内10所“双一流”建设高校为实证研究对象,采用加权秩和比法对其科研数据管理服务质量进行综合评价。最终评价结果为优秀的是北京大学,良好的有复旦大学、华东师范大学、湖南大学、厦门大学和浙江大学,一般的有华中科技大学、电子科技大学、清华大学和中国人民大学。根据实证研究结果,本文从以下三个方面提出我国高校图书馆科研数据管理服务质量提升建议。其一:通过关注机构政策制定、增加科研数据管理经费投入、提高馆员职业素养等方式增强科研数据管理机构支撑力。其二:通过提高平台功能完整性、丰富平台服务内容、规范数据管理与使用、促进数据关联与流通等方式丰富科研管理服务力。其三:通过扩大平台开放共享范围、调动科研人员参与积极性、加强平台宣传、营造数据开放氛围等方式扩大科研数据管理社会效应力。