铁水物流是衔接炼铁生产和炼钢生产的高温热链物流过程,其任务是保证高炉产出的铁水能够按时、按质、按量的配送到炼钢车间。铁水物流过程不仅需要考虑其铁轨运输方式、炼铁炼钢节奏衔接、混铁车载具循环利用等工艺特征,同时需要考虑其高温热链带来的能量损耗成本等运行特征,使得铁水物流优化调度十分复杂。合理的铁水分配和混铁车调度可以减少铁水温降和能耗从而降低炼钢生产成本,提高混铁车的周转率从而降低混铁车的运行成本并提高混铁车的使用寿命,因此具有十分重要的理论研究意义和实际应用价值。本文针对铁水物流中关键的铁水分配和混铁车调度过程,研究了其集成调度问题,在满足生产安全性的前提下,根据高炉出铁信息,转炉用铁需求信息,以及扒渣、脱磷脱硫等预处理工位的状态信息,确定铁水的流向并决策混铁车的调度方案,从而达到减少铁水运输时间,降低铁水在运输过程中的温降损耗的目的。基于问题特征建立数学模型,设计优化算法,并开发了决策支持系统。本文的主要研究内容如下:（1）针对铁水运输物流过程中铁水去向分配以及混铁车调度严重制约铁水的稳定及时供应以及混铁车的周转率和铁水温降损耗的难题,提炼出铁水分配与混铁车集成调度问题进行研究,并以最小化重罐运输时间和空罐等待时间的加权和为目标建立了混合整数规划模型,并考虑了铁水运输时间窗等实际工艺约束要求。（2）开发分支定价算法对铁水分配与混铁车集成调度问题进行求解。采用Danzig-Wolfe分解方法将混合整数规划模型转化为集划分主问题和多个独立的价格子问题。采用基于贪婪策略的启发式算法获得初始可行解,得到限制性主问题。价格子问题是带有资源约束的无回环最短路径问题,该问题已经被证明是NP-Hard问题。本文设计脉冲算法,并采用三种修剪策略以加快算法速度。（3）在分支-定价算法分支过程加入工程优化以加快算法运行速度,选择合适的特征和标签,通过SVM排序算法模拟强分支策略替代最不可行分支策略,实验结果表明SVM排序算法模拟强分支策略比最不可行分治策略分支节点数降低,且算法速度更快。（4）设计和开发铁水倒灌温度预测与物流调度优化系统,为钢铁企业铁水物流调度提供科学的决策支持。