大数据时代的到来对我国传统的商业银行运行模式产生了巨大的冲击,也带来了相应的机遇。一方面,传统商业银行所提供的服务和产品具有较高的同质性,差异化程度普遍较低,而随着互联网金融的快速崛起和第三方支付平台的日渐完善,客户面临的选择越来越多,在需求方面也表现出了更深层次的多样化。另一方面,商业银行在多年的经营过程中已经积累了庞大的客户群体和繁多的客户数据,这些数据对于商业银行的客户管理工作起到了重要的作用,如何运用大数据技术将这些数据进行分类梳理,对客户进行精准识别,进而针对客户需求提供有差异化的服务和产品是商业银行客户管理发展所要关注的重点。随着我国经济由高增长速度转为中高增长速度和新冠疫情的影响,传统商业银行客户流失率正逐年上升,商业银行需要结合自身市场占有率高和客户群体大的优势,将大数据技术应用到客户管理中,对客户的需求进行深度挖掘,不断开展有针对性的营销活动和提升自身的客户服务能力以满足客户需求,提高客户满意度,增加客户粘性,降低客户流失率,从而达到银行与客户的双赢。本文在大数据时代背景下,选择了B银行济南市分行作为案例,以B银行济南市分行客户流失现象为研究对象,以大数据背景下的B银行济南市分行客户流失研究为目的,对B银行济南市分行现有的客户流失管理现状进行调查和评述,通过讨论B银行济南市分行的发展概况及其现在的客户流失管理现状,并对B银行济南市分行客户流失背后的根本因素进行研究分析。运用数据库收集分析客户信息,建立B银行济南市分行客户流失预测模型,并进行模型的评估验证,为进一步拓展新客户群体规模,深度挖掘客户价值,为客户服务提供更加精准的技术支撑。在B银行客户流失现状研究和构建模型的基础上提出大数据背景下B银行济南市分行客户流失管理对策,为银行管理层提供了客户流失管理的理论依据,对企业客户流失管理具有一定的借鉴意义。