基于社会网络分析的消费者智能洞察研究

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随着互联网技术的飞速发展,计算机性能得到显著提高,人类生活生产的数据量飞速增长,伴随以深度学习为主的人工智能技术热潮再次爆发。在人工智能第三次热潮下,广告营销的各个环节都发生了智能化的改变,消费者洞察作为广告营销的第一步受到影响也最突出。在数据的驱动下,广告运作中消费者洞察得以借助人工智能应用被重构,具体表现为通过对消费者全样本数据的深入挖掘、分析梳理多端数据消费者行为脉络,通过描绘消费者网络生活行为方式画像,最终锁定清晰目标消费者,洞察结果给予企业营销或品牌市场活动提供决策参考。文从人工智能第三次热潮对技术层与应用层的变革入手,通过社会网络分析法、文献研究法、深度访谈法、对广告流程的消费者洞察环节进入深入剖析,提出消费者智能洞察DNP模型。本文首先论述了人工智能对传统技术背景与数字技术背景下消费者洞察的消解过程,进而阐述人工智能技术重新构建消费者洞察的方式。两部分内容从时间跨度上形成鲜明对比,以便锁定变革的主体。通过社会网络分析法研究汽车之家中Model3车型论坛中的网络结构,对基于社会网络分析智能消费者洞察的方式进行探究。文章最后对消费者洞察在人工智能技术应用层面进行了问题剖析与发展展望,希望从业者在充分应用技术优势的同时,对数据的获取、分析与伦理问题也投入足够的注重,并在未在引导建立其行业行为准则与信用评价体系。本文的研究致力于为广告从业者与相关领域研究者理解消费者洞察在人工智能技术影响变革下的趋势,从而为后续广告营销活动的深度实施打下坚实的基础,让广告发挥更大的价值。
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