【摘 要】
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改革开放以来,我国经济实现了快速发展,东部地区城市发展起步较早,中西部地区城市发展起步较晚,不同区域间存在一定差异性。随着经济不断发展,各城市吸引了大量劳动力,连同其他因素一起推高了城市房价,也带动了城市其他要素的价格上涨,从而提高了城市居住成本。另一方面,城市产业不断发展,落后产业被相继淘汰,促使产业在区域间发生转移。房价上涨对异质性劳动力的流动存在差异性作用,而劳动力又是产业发展的重要要素之一
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改革开放以来,我国经济实现了快速发展,东部地区城市发展起步较早,中西部地区城市发展起步较晚,不同区域间存在一定差异性。随着经济不断发展,各城市吸引了大量劳动力,连同其他因素一起推高了城市房价,也带动了城市其他要素的价格上涨,从而提高了城市居住成本。另一方面,城市产业不断发展,落后产业被相继淘汰,促使产业在区域间发生转移。房价上涨对异质性劳动力的流动存在差异性作用,而劳动力又是产业发展的重要要素之一,不同产业对劳动力的素质背景要求不同。因此,房价上涨、异质性劳动力流动与城市产业结构升级之间是否存在关联,以及存在何种关联是本文研究的重点问题。其次,中国国土幅员辽阔,不同区域发展起步时间不同,当前发展情况不一致,经济产业发展所处阶段不同,因此也有必要从区域差异性角度对该问题进行进一步研究,更加准确地探索我国整体及各区域层面的房价上涨、劳动力流动与产业结构升级间的关系。鉴于此,基于数据可得性,本文选择我国288个地级市2003-2018年的面板数据对城市房价上涨、异质性劳动力流动以及城市产业结构间的关系进行探究,并进一步分析这种关系的区域异质性。在理论基础方面,本文梳理了关于房价变化、异质性劳动力流动以及城市产业结构的相关理论,主要分为三部分:研究房价变化与劳动力流动的核心边缘模型、异质性劳动力区位选择理论以及劳动力流动影响产业结构发展理论。基于以上三种理论提出了本文的两个研究假设,第一个是区域房价上涨对高技能型劳动力存在促进作用,但对普通劳动力具有挤出作用;第二个是城市房价上涨改变了城市人力资本供给规模和结构,推动了城市产业结构升级。在实证分析方面,本文基于样本数据构建面板数据模型,并采用系统GMM方法对模型参数进行估计。针对具体的研究问题构建了五个回归模型,通过对全样本以及分区域子样本进行回归分析,研究房价上涨、劳动力流动与产业结构升级间的关系,并采用中介效应模型识别房价上涨对产业结构升级的影响机制。主要结论如下:(1)房价上涨对高技能型劳动力的相对就业率存在促进作用,而对低技能型劳动力的相对就业率存在抑制作用,其中相对房价每上涨一个单位,高技能型劳动力的相对就业率就上涨0.262个单位,该效应在1%水平显著,低技能劳动力的相对就业率就降低0.072个单位,该效应在10%水平显著。(2)城市相对房价上涨通过增加高技能劳动力的相对就业率来促进城市产业结构升级,而通过挤出低技能劳动力来促进城市产业结构升级的作用并不显著。(3)从地区差异来看,城市相对房价上涨在三个地区均对高技能型劳动力的相对就业产生促进作用,其中相对房价每上涨一个单位,高技能型劳动力的相对就业率在东部、中部、西部地区分别上涨0.553、0.108、0.135个单位,该效应均在1%水平显著,对低技能型劳动力相对就业的挤出作用主要体现在东部地区,相对房价每上涨一个单位,低技能劳动力的相对就业率就降低0.130个单位,该效应在10%水平显著。(4)在三个地区,房价上涨均通过增加高技能劳动力的相对就业来促进城市产业结构升级,但不同地区作用程度存在差异,自东向西逐渐递减。本文的主要创新点在于:(1)将房价变化、异质性劳动力流动和城市产业结构纳入理论整体,从理论层面分析三者间的关系,并通过中介效应模型验证了异质性劳动力的作用机制。(2)选取我国288个地级市作为研究对象,从城市层面对房价上涨、异质性劳动力流动和产业升级间的关系进行研究,使得结论具有全面性和普适性。
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