在互联网技术带来极大便利的同时,网络安全问题也引起了人们的高度重视。现有的被动防御机制因其滞后性而难以保障信息系统的安全,网络攻防呈现出一种不对等的局面。为了解决网络安全问题,亟需一种有效的主动防御技术。移动目标防御是一种为目标信息系统构建动态、异构、不确定的环境来挫败攻击者进而阻止攻击的主动防御技术,在关于移动目标防御的相关研究中,最优决策问题一直是研究重点和热点。博弈论因其过程特点与网络攻防过程高度契合而被应用于网络安全问题的研究,因此本文将新型博弈模型应用于移动目标防御中网络攻防决策问题的研究,通过分析具体的攻防场景构建相应的移动目标防御博弈模型,在此基础上设计决策优化算法。主要工作包括以下两个方面:（1）本文针对移动目标防御过程具有攻防信息地位不对称和多阶段的特点,在信号博弈模型的基础上,采用防御者主动释放防御信号干扰迷惑攻击者、攻击者接收信号并判断防御类型的信号机制,引入攻击者的最小风险贝叶斯决策量化攻防收益,构建移动目标Markov信号博弈模型,阶段内利用信号博弈进行分析,阶段间利用Markov决策进行状态转移,引入折扣因子计算多阶段折扣收益,并以此为目标准则函数求解博弈均衡,设计最优决策算法,在此基础上对各阶段的权重问题进行分析,根据仿真实验对模型和算法的有效性进行了验证,并总结了移动目标防御决策的普遍性规律。（2）本文针对移动目标防御过程具有时间连续性和动态变化性的特点,以微分博弈理论为基础,通过改进节点传染病模型构建网络节点状态迁移模型,将网络节点按照不同的攻防效果分为不同的状态类型并定义对应的状态迁移路径,在此基础上构建移动目标Markov微分博弈模型,将一段时间连续的网络攻防过程分成有限个持续时间较短的阶段,采用阶段内用微分博弈进行分析、阶段间用Markov决策进行状态转移的方法,引入折扣因子计算多阶段折扣收益,设计最优决策算法,对各阶段节点状态演化过程和攻防决策过程进行分析,根据仿真实验对模型和算法的有效性进行了验证,并总结了网络攻防的特点和移动目标防御决策的一般性规律。