信号控制是城市交通系统中一个重要的研究问题，其控制效果对于交通管理者维持交通秩序和出行者安全出行具有重要意义，其中感应控制在信号控制研究中扮演着重要的角色。基于车辆到达交叉口的不同分布情况，本文对感应信号控制配时参数优化模型和感应控制逻辑优化模型进行了深入的研究。　　介绍了国内外学者对感应信号控制的研究成果，并对研究现状的不足之处做了简要的分析。以往的研究常常假设车辆到达交叉口的状态都是均匀到达的，显然这和实际情况存在较大的差异。根据交通流的随机特性，将车辆到达分布划分为泊松分布和二项分布，针对不同的车辆到达分布情况，建立以最小车辆延误为目标函数，合理周期时间以及行人安全过街为约束条件的最小绿灯时间优化模型，并利用解析算法推导其表达式，根据遗传算法编写Matlab程序求出最优解。　　针对传统感应控制中单位绿灯延长时间取固定值的问题，在充分考虑驾驶者心理活动特征和交通流特性的基础上，提出了可调节的单位绿灯延长时间模型；根据车头时距与最大允许的绿灯延长时间之间的关系，求解不同情况下的绿灯延长概率，根据所求概率和其对应的实际绿灯时间建立了最大绿灯时间的优化模型；分析了传统感应信号控制逻辑的不足之处，并针对固定相序的缺陷提出了一种基于各相位进口道平均排队长度的可变相序的优化逻辑，控制逻辑是以各相位平均排队长度作为下一运行相位的选择标准，这样可以使对绿灯需求最大的相位优先通行，避免相位出现过长排队的现象发生。　　利用VISSIM软件建立微观交通仿真模型验证了本文提出的配时参数优化模型和可变相序的感应信号控制逻辑算法的正确性。由仿真结果得出本文提出的配时参数优化模型和优化后的控制逻辑都能够有效地提高交叉口车辆的运行效益。